Bodový graf je důležitým diagnostickým nástrojem ve statistickém arzenálu, který se získá grafem dvou proměnných proti sobě. Umožňuje statistikovi prohlížet proměnné a vytvořit pracovní hypotézu o jejich vztahu. Z tohoto důvodu se obvykle vykresluje před provedením regresní analýzy. Statistik následně testuje hypotézu pomocí regresní analýzy a určuje znaménko a přesnou velikost vztahu. Bodový graf navíc pomáhá identifikovat odlehlé hodnoty - hodnoty, které jsou abnormálně vzdálené od většiny dat ve vzorku. Odstranění odlehlých hodnot pomáhá zlepšit regresní model.
Zkontrolujte negativní vztah mezi dvěma proměnnými v bodovém grafu. Pokud nízké hodnoty první proměnné odpovídají vysokým hodnotám druhé proměnné, existuje negativní korelace. V tomto případě má čára vedená datovými body negativní sklon.
Prozkoumejte bodový graf pro pozitivní vztah mezi proměnnými. Pokud nízké hodnoty první proměnné v bodovém grafu odpovídají nízkým hodnotám druhé a vysoké hodnoty prvního obdobně odpovídají vysokým hodnotám druhého, proměnné mají klad korelace. V tomto případě má čára vedená datovými body kladný sklon.
Prohlédněte si bodový graf, zda mezi proměnnými není žádný vztah. Pokud jsou datové body v rozptylovém grafu distribuovány náhodně bez zjevného vztahu mezi těmito dvěma, nemají buď žádnou korelaci, nebo malou, statisticky nevýznamnou korelaci. V tomto případě je čára vedená datovými body vodorovná se sklonem rovným nule.
Umístěte čáru datovými body a prozkoumejte její tvar, abyste změřili povahu vztahu mezi těmito dvěma proměnnými. Přímka je interpretována jako lineární vztah, zakřivený tvar naznačuje kvadratický vztah a čára, která leží relativně plochá, než náhle vystřelí nahoru nebo dolů, je interpretována jako exponenciální vztah.
Prohlédněte si bodový graf pro odlehlé hodnoty, hodnoty, které leží abnormálně daleko od shluku datových bodů. Odlehlé hodnoty zkreslují vztah mezi proměnnými. Eliminujte je, ale pouze pokud jejich absence neovlivní analýzu vztahu mezi těmito dvěma proměnnými.