Po provedení průzkumu nebo shromáždění číselných údajů o populaci je třeba výsledky analyzovat, abyste mohli vyvodit závěry. Chcete znát parametry, jako je průměrná odpověď, jak různorodé byly odpovědi a jak jsou odpovědi distribuovány. Normální rozdělení znamená, že při vykreslování data vytvářejí křivku zvonu, která je soustředěna na průměrnou odezvu a končí rovnoměrně v pozitivním i negativním směru. Pokud data nejsou vycentrována na průměr a jeden konec je delší než druhý, distribuce dat je zkosená. Množství zkosení v datech můžete vypočítat pomocí průměru, standardní odchylky a počtu datových bodů.
Sečtěte všechny hodnoty v datové sadě a vydělte počtem datových bodů, abyste získali průměr nebo průměr. V tomto příkladu předpokládáme sadu dat, která zahrnuje odpovědi z celé populace: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Tato sada má průměr 14,6.
Vypočítejte směrodatnou odchylku sady dat čtvercem rozdílu mezi každým datovým bodem a průměrem, sečtením všech těchto výsledků, vydělením počtem datových bodů a nakonec čtvercem vykořenit. Náš soubor dat má standardní odchylku 11,1.
Najděte rozdíl mezi každým datovým bodem a průměrem, vydělte směrodatnou odchylkou, krychli toto číslo a poté přidejte všechna tato čísla dohromady pro každý datový bod. To se rovná 6,79.
Vypočítejte průměr a směrodatnou odchylku ze souboru dat, který je pouze vzorkem celé populace. Použijeme stejný soubor dat jako v předchozím příkladu s průměrem 14,6 a směrodatnou odchylkou 11,1, za předpokladu, že tato čísla jsou pouze vzorkem větší populace.
Najděte rozdíl mezi každým datovým bodem a průměrem, krychli toto číslo, sečtěte každý výsledek a poté vydělte krychlí směrodatné odchylky. To se rovná 5,89.
Vypočítejte šikmost vzorku vynásobením 5,89 počtem datových bodů, děleno počtem datových bodů mínus 1, a opět děleno počtem datových bodů minus 2. Ukázková šikmost pro tento příklad by byla 0,720.