Velikost vzorku je velmi důležitá, aby bylo zajištěno, že experiment poskytne statisticky významné výsledky. Pokud je velikost vzorku příliš malá, výsledky neposkytnou užitečné výsledky, protože variace nebude dostatečně velká, aby došlo k závěru, že výsledek nebyl způsoben náhodou. Pokud výzkumný pracovník používá příliš mnoho jednotlivců, bude studie nákladná a nemusí získat potřebné financování. Subjekty provádějící průzkumy proto musí rozumět tomu, jak odhadnout potřebnou velikost vzorku.
Rozhodněte o potřebném intervalu spolehlivosti. Takto blízko by měly být výsledky studie k podílu v reálném životě. Například pokud předvolební průzkum ukazuje, že 60% kandidátů na podporu lidí A je a interval spolehlivosti je 3%, skutečný podíl by měl být mezi 57 a 63.
Rozhodněte o potřebné úrovni spolehlivosti. Úroveň spolehlivosti se liší od intervalu spolehlivosti, protože představuje, jak jisté může být výzkumník, že skutečné procento leží v intervalu spolehlivosti. Úroveň spolehlivosti je zapsána jako Z-skóre, což je počet směrodatných odchylek od průměru, který rozsah zahrnuje. Úroveň spolehlivosti 95 procent zahrnuje 1,96 standardní odchylky na obou stranách průměru, takže Z-skóre by bylo 1,96. To znamená, že existuje 95 procentní šance, že skutečný podíl je v rozmezí 1,96 standardní odchylky na obou stranách výsledku studie.
Odhadněte podíl studie. Například pokud se očekává, že 55% respondentů podpoří kandidáta A, použijte pro tento poměr 0,55.
Pokud jste například potřebovali vědět s 95% jistotou, očekávali jste, že podíl bude 65 procent, a budete potřebovat poměr studie plus nebo minus 3 procentní body, použijete 1,96 jako Z, 0,65 jako P a 0,03 jako C, což by odhalilo potřebu 972 lidí v průzkumu.
Tipy
- Zvolte vhodnou úroveň spolehlivosti. Studie zabývající se diskriminací by vyžadovala vyšší úroveň spolehlivosti než studie porovnávající průměr pálkování dvou hráčů baseballu.
Varování
- Pečlivě odhadujte a chybujte na straně vyváženějšího výsledku (50/50). Čím blíže je poměr 50/50, tím větší je potřebná velikost vzorku.
o autorovi
Mark Kennan je spisovatel se sídlem v oblasti Kansas City, který se specializuje na osobní finance a obchodní témata. Píše od roku 2009 a vydal jej „Quicken“, „TurboTax“ a „The Motley Fool“.
Fotografické kredity
Comstock Images / Comstock / Getty Images