Přesnost je, do jaké míry se měření blíží jinému měření. Pokud použití konkrétního nástroje nebo metody dosáhne podobných výsledků pokaždé, když je použito, má vysokou přesnost, například několikrát za sebou šlápne na váhu a pokaždé získá stejnou váhu. Přesnost můžete vypočítat pomocí různých metod, včetně rozsahu hodnot a průměrné odchylky.
Přesnost není stejná jako přesnost. Přesnost je, jak blízko jsou měřené hodnoty navzájem, a přesnost, jak blízko jsou experimentální hodnoty ke skutečné hodnotě. Data mohou být přesná, ale ne přesná, nebo přesná, ale nepřesná.
Vypracujte nejvyšší naměřenou hodnotu a nejnižší naměřenou hodnotu seřazením dat v číselném pořadí od nejnižší po nejvyšší. Pokud jsou vaše hodnoty 2, 5, 4 a 3, seřaďte je jako 2, 3, 4 a 5. Vidíte, že nejvyšší měření je 5 a nejnižší naměřená hodnota je 2.
Výsledek uveďte jako průměr, plus nebo minus rozsah. I když v této metodě nezjistíte průměr, je standardní zahrnout průměr při hlášení výsledku přesnosti. Průměr je jednoduše součet všech hodnot vydělený počtem hodnot. V tomto příkladu máte čtyři měření: 2, 3, 4 a 5. Průměr těchto hodnot je:
Vypočítejte průměr naměřených hodnot, tj. Součet hodnot vydělený počtem hodnot. Pokud použijete stejný příklad jako výše, máte čtyři měření: 2, 3, 4 a 5. Průměr těchto hodnot je:
Vypočítejte absolutní odchylku každé hodnoty od průměru. Musíte zjistit, jak blízko je každá hodnota od průměru. Odečtěte průměr od každé hodnoty. Nezáleží na tom, zda je hodnota nad nebo pod průměrem, jednoduše použijte kladnou hodnotu výsledku. V tomto příkladu jsou absolutní odchylky 1,5 (2 - 3,5), 0,5 (3 - 3,5), 0,5 (4 - 3,5) a 1,5 (5 - 3,5).
Přidejte absolutní odchylky dohromady a vyhledejte jejich průměr pomocí stejné metody, kterou jste použili k nalezení průměru. Přidejte je dohromady a vydělte počtem hodnot. V tomto příkladu je průměrná odchylka:
Výsledek uveďte jako průměr plus nebo minus průměrnou odchylku. V tomto příkladu je výsledek 3,5 ± 1. Dalo by se také říci: průměr = 3,5, rozsah = 1.