Vědci hodnotí experimentální výsledky pro přesnost i přesnost a ve většině oborů je běžné vyjadřovat přesnost v procentech. Uděláte to na základě měření odečtením pozorované hodnoty od přijaté (nebo naopak), vydělením tohoto čísla přijatelnou hodnotou a vynásobením kvocientu 100. Přesnost je na druhé straně určením toho, jak blízko jsou výsledky navzájem. Pokud jsou výsledky experimentu přesné, ale nepřesné, znamená to obvykle problém s experimentální metodikou nebo vybavením.
Vzorec pro procentuální přesnost
V experimentu sledujícím parametr s akceptovanou hodnotou VA a pozorovaná hodnota VÓ, existují dva základní vzorce pro procentní přesnost:
(PROTIA - VÓ)/PROTIA X 100 = procentní přesnost
(PROTIÓ - VA)/PROTIA x 100 = procentní přesnost
Pokud je pozorovaná hodnota menší než přijatá, vytvoří druhý výraz záporné číslo. Je snadné se tomu vyhnout, ale v některých případech mohou záporné hodnoty přesnosti procent přinést užitečné informace.
Udržování věcí pozitivních
V experimentu nebo testu s více pokusy mohou vědci chtít průměrovat procentní přesnost - nebo procentní chybu - všech výsledků k vyhodnocení experimentu jako celku. Záporné hodnoty pro přesnost v procentech by průměr vychýlily k nule a experiment by se objevil přesnější, než je. Vyhýbají se tomu pomocí absolutní hodnoty rozdílu mezi pozorovanými a akceptovanými hodnotami:
Procentní přesnost = (VA - VÓ)/PROTIA X 100 = (VÓ - VA)/PROTIA X 100
Například můžete testovat nový typ teploměru, který měří venkovní teplotu elektrickým proudem generovaným materiálem citlivým na teplo. Odečtete pomocí zařízení a získáte 81 stupňů Fahrenheita, zatímco přesný konvenční teploměr čte 78 stupňů Fahrenheita. Pokud vás zajímá pouze přesnost nového teploměru a nezajímá vás, zda je teplota nižší nebo vyšší než přijatá hodnota, použijete absolutní hodnotu v čitateli pro výpočet procenta přesnost:
(78-81) / 78 X 100 = (81-78) / 78 X 100 = 3/78 X 100 = 0,0385 X 100 = 3,85 procent
Negativita může být užitečná
Pozitivní a negativní výkyvy pozorované hodnoty od přijaté mohou přinést důležité informace. Když vědci tuto informaci potřebují, neberou absolutní hodnotu rozdílu mezi přijatými a pozorovanými hodnotami, což umožňuje, aby procento bylo záporné.
Ve výše popsaném experimentu s teploměrem by ponechání záporných výpočtů chyb vedlo k procentní přesnosti -3,85 procenta. Série měření a výpočtů chyb vám řekne, zda měl teploměr tendenci zaznamenávat příliš vysoká nebo příliš nízká teplota, což by vám mohlo poskytnout cenné informace o vlastnostech materiálu používáte.