Ve statistikách a vědeckých studiích je používání proměnných důležitým aspektem strukturování a dokončení testu nebo průzkumu. Zatímco většina lidí zná nezávislé a závislé proměnné, výsledek může změnit jiný typ proměnné. Třetí proměnnou je nekontrolovaná proměnná, známá také jako matoucí proměnná.
Definice
Nekontrolovaná proměnná neboli proměnná zprostředkovatele je proměnná v experimentu, která má potenciál negativně ovlivnit vztah mezi nezávislými a závislými proměnnými. To může způsobit falešné korelace, nesprávnou analýzu výsledků a nesprávné odmítnutí nulové hypotézy.
Metody vyhýbání se
Účinky nekontrolovaných proměnných můžete snížit nebo eliminovat tím, že budete mít jasně naplánovaný návrh experimentu spolu s konzistentními kontrolami nekontrolovaných proměnných. Některé metody snižování nekontrolovaných proměnných jsou randomizace experimentálních skupin, přísné kontroly na nezávislé proměnné a přísné definování proměnných do faktorů, které jsou měřitelné, aby se zbavily „fuzzy“ faktory.
Příklad
Příkladem toho, jak nekontrolovaná proměnná může změnit výsledky experimentu, je, když se člověk rozčílí, silně ho bolí hlava. Bylo by snadné konstatovat, že jeho bolesti hlavy jsou výsledkem jeho hněvu, dokud neuvažujete o tom, že on pije více nápojů obsahujících kofein a spí v průměru méně než šest hodin za noc, když je rozzlobený. Tyto matoucí proměnné mění vztah mezi hněvem a bolestmi hlavy, protože nemáte způsob, jak určit, která ze tří proměnných způsobí bolest v jeho hlavě.
Příčinná souvislost a korelace
Problém nekontrolovaných proměnných se často vyskytuje ve vztahu k problémům s korelací a příčinami. Protože korelace nemusí nutně znamenat příčinnou souvislost, může analýza založená na zjištěních z nekontrolovaných proměnných vytvořit nesprávné čtení vazby mezi dvěma proměnnými. Při analýze výsledků testu musíte vždy použít lidský úsudek, abyste zjistili, zda nekontrolovaná proměnná způsobila základní problémy, které vedly k nesprávným zjištěním.