Korelace měří sílu asociace mezi dvěma proměnnými. Korelační koeficient r se pohybuje v hodnotách od -1 do +1, přičemž 1 znamená dokonalou korelaci. V reálném životě jsou dokonalé korelace vzácné. Jednoduché experimenty mohou otestovat korelaci. Můžete například provést měření ženských nohou, abyste zjistili, zda průměrná velikost boty stoupá o jednu velikost na každý centimetr měření nohy, což by znamenalo +1 pozitivní korelaci. Pokud případy chřipky poklesnou o 10 procent na každých 10 procent populace, která je stále více očkována v průběhu měsíce, je to -1 negativní korelace.
Určete ekvivalentní míry
Důležitým krokem při měření korelace je standardizace hodnot dvou proměnných. To eliminuje rozdíly mezi těmito dvěma proměnnými, například rozdíly v měřítku. Dalším příkladem by byly dvě proměnné měřené v cenách, ve kterých jsou hodnoty jedné proměnné vyjádřeny v dolarech a jiné v eurech.
Vypočítejte průměr proměnných
Vypočítejte průměr dvou sledovaných proměnných. Průměr je aritmetický průměr získaný sečtením hodnot každého případu v souboru pozorování a vydělením součtu celkovým počtem pozorovaných případů.
Najděte standardní odchylku
Získejte standardní odchylky dvou proměnných. Směrodatná odchylka je měřítkem rozptylu v sadě skóre. Vypočítejte součet čtvercových rozdílů děleno počtem případů v každé proměnné, abyste získali rozptyl. Druhá odmocnina rozptylu je směrodatná odchylka.
Výpočet standardizovaných hodnot
Vypočítejte standardizované hodnoty odečtením průměru od skóre jednotlivých případů a vydělením výsledných hodnot směrodatnou odchylkou. Standardizované hodnoty vám v jednotkách standardní odchylky řeknou, jak daleko jsou jednotlivé hodnoty nad nebo pod průměrem.
Zkontrolujte své postavy
Ujistěte se, že jste správně vypočítali standardizované hodnoty výpočtem průměrů a směrodatných odchylek pro ně. Průměr standardizované proměnné by měl být nula a směrodatná odchylka by měla být 1.
Vypočítejte korelační koeficient
Vypočítejte korelační koeficient r pro vaše standardizované proměnné. Vynásobte jednotlivé standardizované hodnoty proměnných xay, abyste získali produkty. Poté vypočítejte průměr součinů standardizovaných hodnot a interpretujte výsledky. Čím vyšší je hodnota r, tím silnější je korelace mezi těmito dvěma proměnnými. Korelační koeficient nula neznamená žádnou korelaci. Statistický software, jako je IBM SPSS a tabulkové procesory, jako je Excel, mohou vypočítat korelační koeficienty, ale ruční analýza pomáhá porozumění.