Ve statistice je p-hodnota pravděpodobnost, že testovaná hypotéza přinese výsledky, které by měly stejnou nebo větší velikost než skutečné výsledky. To předpokládá, že nulová hypotéza se ukáže jako pravdivá, což znamená, že neexistuje žádný prokázaný vztah mezi testovanými položkami. I když existuje řada způsobů, jak najít p-hodnoty při testování hypotézy, jednou z nejjednodušších metod je použití grafické kalkulačky, jako je TI-83. Tyto kalkulačky mají zabudováno několik testů, které vám poskytnou hodnotu p spolu s dalšími důležitými daty.
Pomocí T-testu
Nejzákladnějším statistickým testem pro generování p-hodnot je t-test. Funkci t-test můžete na kalkulačce TI-83 zpřístupnit stisknutím tlačítka STAT a následným dvojitým stisknutím ŠIPKY VPRAVO a otevřete seznam TESTŮ. Jakmile tam budete, stiskněte číslo 2 nebo jednou stiskněte ŠIPKU DOLŮ, abyste zvýraznili „2: T-Test ...“ a stiskněte tlačítko ENTER.
Na stránce T-Test vyberte DATA, pokud máte k dispozici jednotlivé datové body, nebo vyberte STATS, pokud máte statistická data, jako je průměr vzorku a směrodatná odchylka. Zadejte své datové body nebo statistická data pomocí klávesnice a stisknutím tlačítka ŠIPKA DOLŮ podle potřeby procházejte seznamem možností. Po zadání údajů vyberte možnost „Vypočítat“ a stiskněte klávesu ENTER. Počkejte, až se data zpracují, a pak ve výsledcích najděte řádek, který začíná písmenem „p =“; toto je p-hodnota pro vaše data.
Dva ukázkové T-testy
Pokud se pokoušíte porovnat průměry mezi dvěma skupinami dat a zjistit, zda je mezi nimi statisticky významný rozdíl, použijete místo toho t-test se dvěma vzorky. Vstupte do nabídky TESTY výše, ale místo toho vyberte „4: 2SampTTest ...“. Stejně jako dříve budete muset zadat buď datové body, nebo statistické údaje, ale tentokrát je třeba zadat dvě sady dat. V kalkulačce budou tyto dvě sady očíslovány „1“ a „2“, takže uvidíte pole, která požadují údaje jako „n1“ nebo „Sx2“ pro zadání dat z jedné či druhé konkrétní sady. Možná budete muset specifikovat svoji hypotézu s uvedením, zda se tyto dva soubory dat jednoduše nerovnají, nebo zda se má za to, že jeden přináší výsledky větší nebo menší než ostatní.
Po zadání údajů zvolte možnost „Vypočítat“ jako dříve. Chvíli počkejte, než se data zpracují, a poté ve výsledcích vyhledejte hodnotu p. Výsledky budou podobné výsledkům poskytnutým výše uvedeným t-testem s jedním vzorkem, i když budou určité rozdíly. Snad nejpozoruhodnějším rozdílem je, že budete mít data generovaná z každé ze svých datových sad, tedy kromě celková data, budete mít také další položky, které přesahují spodní část obrazovky a vyžadují rolování na přístup. Vaše celková hodnota p však bude stále v horní části obrazovky.
Z-testy
Z-testy jsou další možností pro výpočet p-hodnot. Hlavní rozdíl mezi z-testy a t-testy spočívá v tom, že data v z-testech sledují normální distribuci namísto distribuce založené na datech dodaných uživatelem. Výsledkem je, že při použití z-testů je třeba zadat mnohem méně dat, protože se předpokládá, že již máte proporce založené na normálním rozdělení. Z-testy se nacházejí ve stejné nabídce TESTŮ jako t-testy, ale vyberete buď „5: 1-PropZTest ...“ nebo „6: 2-PropZTest ...“ podle toho, zda testujete proporce jedné skupiny dat nebo nacházíte rozdíly mezi dvěma skupinami.
Zadejte požadované statistické údaje pro váš test, podobné těm, které byste zadali v příslušném t-testu; všimnete si, že neexistuje žádná možnost zadávat datové body, protože se předpokládá normální rozdělení. Vyberte možnost „Vypočítat“, aby se údaje zpracovaly, a poté zkontrolujte své výsledky; může se zobrazit několik položek, které mají ve svém názvu písmeno p, ale stále existuje pouze jeden řádek s přečtením „p =“. Toto je vaše hodnota p.