Interval spolehlivosti průměru je statistický termín používaný k popisu rozsahu hodnot, ve kterých se očekává pokles skutečného průměru, na základě vašich údajů a úrovně spolehlivosti. Nejčastěji používaná úroveň spolehlivosti je 95 procent, což znamená, že existuje 95 procentní pravděpodobnost, že skutečný průměr leží v intervalu spolehlivosti, který jste vypočítali. Chcete-li vypočítat interval spolehlivosti, potřebujete znát průměr vaší datové sady, směrodatnou odchylku, velikost vzorku a zvolenou úroveň spolehlivosti.
Vypočítejte průměr, pokud jste tak ještě neučinili, přidáním všech hodnot v datové sadě a vydělením počtem hodnot. Například pokud byla vaše sada dat 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 a 99, dostanete průměrně 91,5.
Vypočítejte směrodatnou odchylku pro soubor dat, pokud jste tak dosud neučinili. V našem příkladu je standardní odchylka souboru dat 4,14.
Určete standardní chybu průměru dělením směrodatné odchylky druhou odmocninou velikosti vzorku. V tomto příkladu byste dělili 4,14, směrodatnou odchylku, druhou odmocninou 8, velikostí vzorku, abyste získali asi 1,414 pro standardní chybu.
Určete kritickou hodnotu pro t pomocí tabulky t. Jeden najdete ve své učebnici statistik nebo pomocí online vyhledávání. Počet stupňů volnosti se rovná o jeden méně než počet datových bodů ve vaší sadě - v našem případě 7 - a p-hodnota je úroveň spolehlivosti. V tomto příkladu, pokud byste chtěli 95% interval spolehlivosti a měli byste sedm stupňů volnosti, byla by vaše kritická hodnota pro t 2,365.
Vynásobte kritickou hodnotu standardní chybou. Pokračováním příkladu vynásobíte 2,365 číslem 1,414 a získáte 3,344.
Odečtěte toto číslo od průměru vaší datové sady a poté toto číslo přidejte k průměru, abyste našli dolní a horní hranici intervalu spolehlivosti. Například byste odečetli 3,344 od průměru 91,5, abyste našli spodní hranici 88,2, a přidali najít horní hranici 94,8. Toto rozmezí, 88,2 až 94,8, je vaším intervalem spolehlivosti pro znamenat.