Průměr vzorku je průměr ze sady dat. Ukázkové prostředky jsou důležité v tom, že mohou poskytnout představu o centrální tendenci - tj. Představu o obecné tendenci množiny čísel. Statistickou analýzou s využitím průměrné hodnoty vzorku mohou statistici vypočítat položky, jako je směrodatná odchylka a rozptyl. Průměrnou hodnotu vzorku lze použít v nastavení, jako jsou učebny, k určení průměrného skóre v testu, nebo v baseballu k určení průměrného odpalování hráče.
Určete soubor dat. Může to být téměř cokoli - například souhrn výšek, hmotností, platů nebo množství účtů za potraviny.
Zvažte případ manažera, který se pokouší rozhodnout, zda umístí inzerát do místních novin nebo do celostátního inzerátu pro otevření pracovního místa. K tomu by bylo užitečné vědět, zda se lidé pracující ve společnosti narodili poblíž nebo pocházeli z dálky. Pokud chcete zjistit průměrnou vzdálenost od míst narození vašich spolupracovníků k pracovišti, nejprve shromáždíte data. Může to být seznam složený z následujících vzdáleností: 44 mil, 17 mil, 522 mil, 849 mil, 71 mil, 64 mil, 486 mil a 235 mil.
Pro příklad vzdáleností byste přidali 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, což je celkem 2288 mil.
V příkladu máte ve své datové sadě osm čísel, takže vydělíte součet 2288 mil 8, což vám dá 286 mil.