Mnoho výzkumných projektů na úrovni absolventů zahrnuje distribuci průzkumů a analýzu výsledků, které přicházejí. Likertova stupnice je jednou z nejpopulárnějších metrik pro postojový výzkum. Pokud se účastníte průzkumu Likert, uvidíte řadu prohlášení a budete požádáni, abyste uvedli, zda „rozhodně nesouhlasíte“, „nesouhlasíte“, „mírně nesouhlasíte“, „nerozhodnuto“, „mírně souhlasím“, „souhlasím“ nebo „rozhodně souhlasím“. Kterékoli odpovědi, kterou zvolíte, je přiřazena bodová hodnota a vědci provádějící průzkum ji interpretují Výsledek.
Přiřaďte každé odpovědi bodovou hodnotu od 1 do 5 nebo 1 až 7, podle toho, kolik možných odpovědí existuje. Někteří návrháři průzkumu nezahrnují „mírně“ možnosti na straně souhlasu nebo nesouhlasu. Společné hodnoty pro možnosti začínají výrazem „zásadně nesouhlasím“ v bodě 1 a výrazem „silný souhlas“ v bodě 5 nebo 7.
Umístěte své výsledky do tabulky a najděte „režim“ nebo nejčastěji se vyskytující číslo a „průměr“ nebo průměrnou odpověď. Pokud je váš vzorek dostatečně velký, budou obě tyto metriky cenné. Režim vám řekne nejběžnější odpověď na každé prohlášení. A zatímco číselné hodnoty pro každou odpověď nejsou tak objektivní, jako by bylo počítání čísel, průměr vám dá celkovou průměrnou odpověď.
Vytvořte grafické znázornění odpovědí pomocí sloupcového grafu, přičemž každé z možností odpovědí přidejte jeden sloupec. Pod vodorovnou osou označte každou z možností odezvy bodovou hodnotou a označte čáry protínající svislou osu různými čísly - 50, 100, 150, 200 atd. Tato čísla se budou lišit v závislosti na počtu respondentů. Vyberte si měřítko, které bude vyhovovat všem vašim součtem odpovědí, ale zároveň bude smysluplně zobrazovat rozdíly mezi nimi. Pokud máte pouze 30 respondentů a vaše první číslo na ose je 100, nebudete moci zobrazit smysluplné rozdíly mezi různými sloupci.
Podle potřeby rozdělte data podle svých výzkumných potřeb. Možná budete chtít oddělit data podle věkových skupin, pohlaví, etnického původu, náboženství nebo jiných proměnných. Vytvořte sloupcový graf pro každou samostatnou skupinu, kterou chcete analyzovat.
K analýze dat použijte jeden z řady testů analýzy odchylek. Mnoho postojových průzkumů se provádí ve dvou různých časových bodech, aby se otestovaly postoje v čase. Ostatní jsou hotovi jednou, aby viděli, jak skupiny lidí vnímají výroky v určitém okamžiku. Testy jako Kruskal-Wallisova, Mann-Whitneyova analýza a analýza chí-kvadrátu mohou všechny převzít postojová data z Likertových průzkumů a poskytnout různé formy analýzy.
Určete, zda vaše výsledky ukazují významné rozdíly, které odpovídají vaší hypotéze nebo jí odporují. Definice „významnosti“ se bude lišit v závislosti na testu, který používáte. Pokud však vaše výsledky ukazují významné rozdíly, například v tom, jak se cítí přívrženci různých náboženství o tom, jak se modelky oblékají na obálky módních časopisů, najdete aplikace tohoto výzkumu pro módu redaktoři.