Nejběžnějším rámcem používaným při provádění experimentu je vědecká metoda. Charakteristické znaky vědecké metody zahrnují: kladení konkrétních otázek, vytváření hypotéz, experimentování shromáždit data, analyzovat data a poté na základě experimentu vyhodnotit, zda je hypotéza správná data. Pokud data podporují hypotézu, lze nálezy publikovat nebo sdílet. Co se však stane, pokud zjištění hypotézu nepotvrdí? Zde jsou možné další kroky.
Dokončete zápis toho, co se odehrálo
Zápis je součástí procesu hodnocení experimentu. Bez ohledu na to, co se stalo během experimentu, je třeba sdílet výsledky, ať už potvrzují nebo popírají hypotézu. Posuďte všechny fáze experimentu - hypotézu, experimentální fázi a fázi analýzy - a uveďte výsledky. Dále identifikujte problémy, které se objevily během experimentálního procesu, a postupujte podle nich při psaní s návrhy na vylepšení a budoucí postupy. Klíčem k vypracování části o budoucích postupech je systematicky pracovat dozadu a zjistit, kde mohlo dojít k chybě a poté provést opravy, aby se zjistilo, zda by změny v těchto oblastech mezery mohly vést k odlišným Výsledek. Zápis je nezbytný pro zdokumentování toho, co se stalo během experimentu. Stává se součástí podkladové literatury obklopující problematiku, která je zpochybňována nebo experimentována.
Proveďte v procesu mírné změny
Provádějte mírné změny v procesu metodickým postupem zpět, počínaje kontrolou procesu analýzy. Byla analýza vypnutá? Někdy jsou experimentální data nesprávně hodnocena. To znamená, že musíte zjistit, zda je v analýze chyba. Například některé fyzikální experimenty vyžadují matematické výpočty. Pokud tyto výpočty obsahují chyby, pak analýza ukazuje data, která se neshodují s hypotézou. Oprava jakýchkoli matematických výpočtů je nezbytným krokem po každém experimentu, zejména pokud mají vliv na to, zda data potvrzují hypotézu. Kromě matematických výpočtových analýz mohou nastat hodnocení, která se soustředí na srovnání, vytváření předpovědí nebo objevů. Pokud analýzy odhalí nesrovnalosti, zkontrolujte, zda nedošlo k chybám v procesech porovnání, předpovědí nebo objevů. Kořenění těchto chyb může zmírnit případné nesrovnalosti mezi údaji a hypotézami.
Zvažte, zda byl experiment proveden správně
Lidská chyba může zkreslit experimentální data a lidská chyba může vychovat jeho hlavu ve fázi experimentu - ať už v nastavení experimentu, spuštění experimentu, pozorování experimentu nebo jeho tabelování Výsledek. Minimalizace chyb v experimentální fázi může ovlivnit, zda výsledky hypotézu potvrdí, či nikoli. Mohly vzniknout další proměnné, které se nepředpokládaly nebo které nebylo možné měřit a které ovlivnily experimentální výsledky.
Změňte experiment
Možná jiný experiment může lépe otestovat hypotézu. Existují situace, kdy experiment není vhodný typ k testování hypotézy. Možná se objevily konstrukční problémy, které nebyly patrné teoreticky ani na papíře, ale byly zřejmé během skutečné aplikace. Pokud ano, může být zapotřebí zcela odlišný experiment. Experimenty jsou v zásadě přístupy a metodiky sběru dat k testování hypotézy. Jinými slovy, experiment A využívá přístup / metodiku A k testování hypotézy. Pokud výsledky hypotézu nepotvrzují, vytvořte experiment B s přístupem / metodikou B.
Revidujte hypotézu
Pokud několik různých experimentů odhalí, že hypotéza nebyla potvrzena, je v pořádku revize hypotézy. Možná to byla celá hypotéza, která vyžadovala změnu. Pokud ano, vymysli nový způsob, jak položit otázku a formulovat poučný odhad. Bylo ve vztahu příčiny a následku něco špatného? Byly asociace a korelace předpokládány nesprávně? Pamatujte, že hypotéza je předběžný popis nějakého jevu. Pokud několik reprodukovatelných experimentů ukáže, že hypotéza nefunguje, může být čas hypotézu odmítnout a nahradit ji životaschopnější.
