Umělá inteligence (AI) již může plnit mnoho úkolů, na které jsou lidé hrdí, jako je hraní šachů a obchodování s akciemi. Nová studie z americké laboratoře Lawrence Berkeley z amerického ministerstva energetiky nyní odhalila, že umělá inteligence je schopna číst staré vědecké práce a učinit tak objev, který lidem chyběl. Co to znamená pro budoucnost nebo výzkum?
AI a strojové učení
V laboratoři Lawrence Berkeley National Laboratory se vědci dali dohromady 3,3 milionuabstrakty z vědeckých prací, které byly původně publikovány v letech 1922 až 2018. Vytvořili algoritmus s názvem Word2vec analyzovat abstrakty z 1 000 různých časopisů. Zdá se, že ani umělá inteligence nemá čas na přečtení úplných článků.
Word2vec vyhodnocen 500 000 slov z článků o vědě o materiálech. AI použila strojové učení, což je aplikace, která jí umožňuje učit se a vylepšovat bez konkrétního programování, přeměnit slova na čísla a najít mezi nimi spojení.
AI najde skryté znalosti
Vědci poukazují na to, že AI měla „žádné školení v materiálových vědách
„ale byl schopen použít matematické modely a strojové učení k nalezení spojení mezi příspěvky. Word2vec dokázal porozumět významu slov a najít skryté znalosti, které lidem chyběly.Články byly o termoelektrických materiálech, které mohou vyrábět elektřinu kvůli rozdílu teplot. Například mohou přeměnit teplo na elektřinu. Příkladem termoelektrických materiálů jsou slitiny křemíku a germania.
Word2vec přišel na to, co by bylo nejlepší z termoelektrických materiálů, a udělal přesné předpovědi o budoucích objevech, když vědci zastavili abstrakty v roce 2008. To znamená, že umělá inteligence dokázala použít předchozí znalosti k předpovědi toho, co vědci našli v pozdějších letech. Word2vec navíc zjistil strukturu periodické tabulky, aniž by ji museli vědci programovat.
Potenciální použití a aplikace
Vědci si myslí, že kdyby tato AI existovala v minulosti, mohla by významným způsobem urychlit výzkum vědy o materiálech. Vědci dosud zpřístupnili veřejnosti seznam nejlepších termoelektrických materiálů AI. Rovněž plánují zveřejnit algoritmus za Word2vec, aby jej mohli používat i ostatní, a chtějí vytvořit lepší vyhledávač abstraktů.
Schopnost AI skenovat dříve publikované práce a provádět nové objevy je výkonná funkce. Odhaduje se, že od roku 1665 do roku 2009 50 milionů článků v časopisech byly zveřejněny. Dnes asi 2,5 milionu článků jsou vydávány každý rok a existuje více než 20 000 recenzovaných časopisů.
Když zkombinujete intenzivní soutěž o publikování dalších prací s rostoucím počtem vědců po celém světě, získáte výbuch informací, které je téměř nemožné analyzovat pro každého člověka. Studie Jamese Evanse odhaluje další obavy: Vědci ignorují starší výzkum a obecně uvádějí méně studií. Tím se vytváří možnost, že jim chybí nebo duplikují předchozí práci, aniž by si to uvědomovali.
AI může pomoci tím, že prohledá starší výzkum, aby našel relevantní zdroje a lepší citace. Může také pomoci navázat spojení mezi různými studiemi, které lidem mohou chybět.
Budoucnost AI a výzkumu
Co znamená růst AI a rozšiřování jejích schopností pro výzkum? Někteří vědci vítají změny a přijímají nové technologie. Myslí si, že umělá inteligence bude schopna dělat objevy, které zlepší životy lidí.
Jiní se obávají, že AI nahradí lidi a eliminuje pracovní místa. Kritici AI se obávají, že to způsobí, že lidé budou líní, protože stroje zvládnou většinu úkolů. Bez ohledu na to, na které straně debaty o AI jste, je jasné, že neexistují žádná jednoduchá řešení.