MTBF neboli střední doba mezi poruchami je statistické měřítko používané k předpovědi chování velké skupiny vzorků nebo jednotek. Například MTBF lze použít k určení plánů údržby, k určení počtu náhradních dílů by měly být po ruce, aby se kompenzovaly poruchy ve skupině jednotek nebo jako indikátor systému spolehlivost. Chcete-li vypočítat MTBF, potřebujete znát celkový počet hodin testování provedených během dané zkoušky a počet poruch, ke kterým došlo.
Vzorec pro střední čas mezi selháním nebo MTBF je:
MTBF = \ frac {T} {R}
kdeTje celkový počet jednotkových hodin od dotyčného pokusu aRje počet poruch.
Příklad výpočtu MTBF
Ať už vyhodnocujete spolehlivost nového softwaru nebo se snažíte rozhodnout, kolik náhradních widgetů budete mít po ruce ve skladu, proces výpočtu MTBF je stejný.
První metrikou, kterou musíte znát, je celková „jednotka hodin“ testování, které proběhlo ve vaší studii spolehlivosti. Představte si, že vaším předmětem jsou widgety skladu a že 50 z nich bylo testováno po 500 hodin. V takovém případě je celková jednotka hodin strávená testováním:
50 \ krát 500 = 25 000 \ text {hodin}
Dále identifikujte počet poruch v celé populaci, která byla testována. V takovém případě zvažte, že došlo celkem k 10 selháním widgetu.
Víte, že proběhlo celkem 25 000 hodin testování a došlo k 10 selháním widgetů. Vydělte celkový počet zkušebních hodin počtem poruch, abyste zjistili průměrnou dobu mezi poruchami:
\ frac {25000 \ text {hodin}} {10} = 2500 \ text {jednotková doba}
V tomto konkrétním datovém modelu je tedy MTBR 2 500 jednotkových hodin.
Uvedení MTBR do kontextu
Než skočíte do výpočtu „rovnice spolehlivosti“, jako je MTBF, je důležité pochopit její kontext. MTBF nemá předpovídat chování jedné jednotky; místo toho to má předvídat typické výsledky ze skupiny jednotek. Ve výše uvedeném příkladu vám výpočty neříkají, že každý widget má trvat 2 500 hodin. Místo toho říkají, že pokud spustíte skupinu widgetů, průměrná doba mezi poruchami ve skupině je 2 500 hodin.
Další statistika: Výpočet MTTR
Jednou z výzev statistiky je, aby vaše statistické modely odrážely situace v reálném světě co nejpřesněji. Možná tedy bude třeba, aby vaše výpočty spolehlivosti zahrnovaly MTTR nebo průměrnou dobu opravy - ať už jde o odhad prostojů ve vašich systémech, nebo rozpočet hodin personálu k provedení uvedených oprav.
Chcete-li vypočítat MTTR, vydělte celkovou dobu strávenou opravami počtem provedených oprav. Pokud tedy během testu widgetu skladu vaše údržbářská jednotka pracovala 500 osob a provedla 10 oprav, můžete MTTR extrapolovat:
\ frac {500 \ text {hodin}} {10} = 50 \ text {osoba hodin}
Vaše MTTR je tedy 50 osobohodin na opravu. To neznamená, že každá oprava bude trvat 50 hodin - ve skutečnosti může existovat značný rozdíl mezi skutečnými dobami opravy. Opět nejde o předpověď, že každá oprava, nebo dokonce většina oprav, bude trvat 50 pracovních hodin. Prostě vám řekne, že když uděláte krok zpět a podíváte se na svou populaci widgetů jako celek, populace jako celek se začne přibližovat tomuto průměru.