Koncept experimentální hodnoty je důležitý ve vědeckých experimentech. Experimentální hodnota se skládá z měření provedených během experimentálního běhu. Při provádění experimentálních měření je cílem dosáhnout přesné a přesné hodnoty. Přesnost souvisí s tím, jak blízko je jedno měření ke skutečné teoretické hodnotě, zatímco přesnost se vztahuje k tomu, jak blízko jsou hodnoty měření k sobě navzájem. Z tohoto důvodu existují minimálně tři způsoby výpočtu experimentální hodnoty.
Měření je experimentální hodnota jednoduchého experimentu
Někdy jsou experimenty navrženy tak, aby byly jednoduché a rychlé a provádí se pouze jedno měření. Toto jedno měření je experimentální hodnota.
Složité experimenty vyžadují průměr
Většina experimentů je navržena tak, aby byla pokročilejší než jednoduchý typ experimentu. Tyto experimenty často zahrnují provedení několika zkušebních běhů, což znamená, že je zaznamenána více než jedna experimentální hodnota. Během těchto typů experimentů se za průměr zaznamenaných výsledků považuje experimentální hodnota.
Vzorec pro experimentální hodnotu sady pěti čísel sečte všech pět dohromady a poté vydělí součet číslem 5. Například pro výpočet experimentální hodnoty experimentu s výsledky 7,2, 7,2, 7,3, 7,5, 7,7, 7,8 a 7,9, nejprve je sečtěte dohromady, abyste dosáhli celkové hodnoty 52,6, a poté vydělte celkovým počtem pokusů - 7 v tomto případ. Takže 52,6 ÷ 7 = 7,5142857 zaokrouhleno na nejbližší 10. dává experimentální hodnotu 7,5.
Výpočet experimentální hodnoty pomocí vzorce procento chyby
Vzorec procentní chyby, který je jedním z výpočtů zahrnutých do analýzy chyb, je definován jako srovnání experimentální hodnoty s teoretickou hodnotou. Přesnost výsledku ukazuje, jak blízko je experimentální hodnota teoretické hodnotě.
Teoretická hodnota je získána z vědecké tabulky a odkazuje na všeobecně přijímanou hodnotu měření, protože tělesná teplota je 98,6 stupňů Fahrenheita. Vzorec pro procentuální analýzu chybové analýzy odhaluje, jak se výsledky experimentu liší od očekávání. V důsledku toho pomáhá určit nejvýznamnější chyby a jaký vliv mají tyto chyby na konečný výsledek.
Pro stanovení přesnosti výpočtů byl navržen vzorec procentní chyby a má formu:
\ text {procentní chyba} = \ frac {\ text {experimentální hodnota} - \ text {teoretická hodnota}} {\ text {teoretická hodnota}} \ krát 100
Přeskupení tohoto vzorce dává experimentální hodnotu. Čím blíže je procentuální chyba k 0, tím přesnější jsou experimentální výsledky. Číslo dále od 0 znamená, že existuje několik případů chyby - ať už lidská chyba nebo chyba zařízení -, které by mohly způsobit, že výsledky budou nepřesné a nepřesné.
Například v experimentu, který měří tělesnou teplotu s procentuální chybou 1, vypadá vzorec takto:
Stává se:
Při dalším výpočtu vzorec dává:
To ilustruje, kolik chyb je při provádění experimentu, jak již bylo naznačeno, jak daleko byla procentuální chyba od hodnoty 0. Kdyby procentuální chyba byla 0, výsledky by byly perfektní a experimentální hodnota by odpovídala teoretické hodnotě přesně 98,6.