Грешка в измерването е разликата между истинската стойност и наблюдаваната стойност на даден признак. Проблемът е, че не знаем каква е истинската стойност; ние знаем само наблюдаваната стойност. Обичайният начин за справяне с този проблем е да се изчисли статистиката, известна като стандартна грешка в измерването, която се определя като стандартно отклонение на грешките в измерването.
Намерете или изчислете стандартното отклонение на измервателното устройство. Много измервателни устройства (напр. Повечето стандартизирани тестове) са публикували стандартни отклонения. Ако не, можете да изчислите стандартното отклонение на проба, която тествате с устройството. Можете да изчислите стандартното отклонение на много калкулатори или в Excel с помощта на функцията STDEV (щракнете върху „Формули“, след това „Още функции“, след това „Статистически“).
Намерете или изчислете надеждността. Отново, това може да бъде публикувана информация, но можете да я изчислите, ако не е налична. Можете да използвате всяка мярка за надеждност, в зависимост от вида на устройството и наличните. Може би най-добре би било тестването и повторното тестване на надеждността, което е корелацията между две приложения на устройството, тъй като идеята на грешка в измерването се улавя, когато погледнете два пъти едни и същи хора, за да видите колко големи са разликите са. Надеждността на тестването и повторното тестване е корелация, която може да бъде изчислена на много калкулатори или в Excel с функцията CORREL (щракнете върху „Формули“, след това „Още функции“, след това „Статистически“).
за автора
Питър Флом е статистик и възрастен с увреждания. Той пише в продължение на много години и е публикуван в много академични списания в области като психология, наркомания, епидемиология и други. Притежава докторска степен по психометрия от Университета Фордам.
Снимки Кредити
лента изображение от MichMac от Fotolia.com