Уравнението за линейна регресия моделира общата линия на данните, за да покаже връзката между променливите x и y. Много точки от действителните данни няма да са на линията. Отклоненията са точки, които са много далеч от общите данни и обикновено се игнорират при изчисляване на уравнението на линейната регресия. Възможно е да се намери уравнението на линейната регресия, като се изчертае най-подходящата линия и след това се изчисли уравнението за тази линия.
Начертайте линия, която най-добре отговаря на данните. Погледнете данните и решете дали тя е възходяща или низходяща като цяло, след което поставете линия най-близо до най-много точки. Например, като се имат предвид точките {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, уравнението на линейната регресия ще бъде възходящо, или с други думи, точките обикновено ще се покачват от отляво надясно на графиката.
Изчислете уравнението на линията. Изберете две точки на линията, за да изчислите наклона с и отбележете y-пресечната точка. На най-подходящата линия за точките {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} една точка е (0,5,1,25), а друга е пресечната точка y (0, 0,5). Използвайте формулата за наклона на права, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), за да намерите наклона. Чрез включване на точковите стойности m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Така че с y-пресечната точка и наклона уравнението на линейната регресия може да бъде записано като y = 1,5x + 0,5.