Az-test е тест настандартно нормално разпределение, камбановидна крива със средна стойност 0 и стандартно отклонение 1. Тези тестове възникват в много статистически процедури. AP-value е мярка за статистическата значимост на статистически резултат. Статистическата значимост адресира въпроса: „Ако в цялата популация, от която е извлечена тази извадка, оценката на параметъра е 0, колко вероятно резултатите са толкова екстремни като този или по-екстремни? "Тоест, той предоставя основа за определяне дали наблюдението на проба е просто резултат от произволен шанс (т.е. да приемем нулевата хипотеза) или дали дадена интервенция в действителност е произвела истински ефект (т.е. да отхвърли нулата хипотеза).
Въпреки че можете да изчислитеP-стойност на az-оценка на ръка, формулата е изключително сложна. За щастие можете вместо това да използвате приложение за електронни таблици, за да извършите изчисленията си.
Стъпка 1: Въведете Z-Score в програмата си
Отворете програмата за електронни таблици и въведете
z-оценка отz-тест в клетка А1. Да предположим например, че сравнявате височината на мъжете с ръста на жените в извадка от студенти. Ако направите теста, като извадите височината на жените от височината на мъжете, може да иматеz-оценка 2,5. Ако, от друга страна, извадите мъжките височини от височините на жените, може да иматеz-оценка от -2,5. За аналитични цели те са еквивалентни.Стъпка 2: Задайте нивото на значимост
Решете дали искатеP-стойността да е по-висока от тазиz-оценка или по-ниска от тазиz-оценка. Колкото по-високи са абсолютните стойности на тези числа, толкова по-вероятно е вашите резултати да са статистически значими. Ако твоятz-резултатът е отрицателен, почти сигурно искате по-отрицателенP-стойност; ако е положителен, почти сигурно искате по-положителенP-стойност.
Стъпка 3: Изчислете P-стойността
В клетка B1 въведете = NORM.S.DIST (A1, FALSE), ако искатеP-значение на тази оценка или по-ниска; въведете = NORM.S.DIST (A1, TRUE), ако искатеP-значение на този резултат или по-висок.
Например, ако извадите височините на жените от мъжете и вземетеz= 2,5, въведете = NORM.S.DIST (A1, FALSE); трябва да получите 0,0175. Това означава, че ако средната височина на всички мъже в колежа е еднаква със средната височина на всички жени в колежа, шансът да се получи този високz-оценка в извадка е само 0,0175, или 1,75 процента.
Съвети
Можете също да ги изчислите в R, SAS, SPSS или на някои научни калкулатори.