Много програми в колежа изискват статистика. Основна концепция, представена в типичен клас на статистиката, е нормалното разпределение на данни или камбанна крива. Разбирането как да се тълкува набор от данни, които попадат в естествено разпределение, прави възможно разбирането на научните изследвания. Получете добро разбиране на кривата на камбаната, средната стойност, стандартните отклонения и връзката им с процентилите, за да се запознаете с езика на научните изследвания.
Нормално разпределение и камбанна крива
Когато много видове естествени данни като височина, интелигентни коефициенти и кръвно налягане се нанасят на хистограма, където резултатите са по хоризонталната ос и случаите или броят на резултатите са по вертикалната ос, данните попадат в камбановиден модел, наречен камбанна крива. Този модел, известен като нормално разпределение, се поддава на статистически анализ.
Средната и медиана
Средната средна стойност на всички резултати ще падне в приблизителната среда на кривата на камбаната. Средната стойност представлява 50-ия процентил, където половината от всички резултати са над тази мярка, а половината са под. При нормално разпределени данни средната оценка също ще падне в центъра на кривата на камбаната, представлявайки най-много случаи.
Стандартни отклонения и отклонения
Колко далеч от средната стойност е мярката? В нормално разпределени набори от данни мярката може да бъде описана като определен брой стандартни отклонения от средната стойност. Стандартното отклонение е мярка за отклонение или колко са разпръснати или разпределени данните от средната стойност. Ако мерките имат много отклонения, кривата на камбаната се разпростира; ако имат малка дисперсия, кривата на камбаната е тясна. Колкото повече стандартни отклонения е резултатът, толкова по-малко вероятно е резултатът да се появи в природата.
Персентили и емпиркалното правило
Когато се гледа крива на звънец, 68% от мерките се намират в рамките на едно стандартно отклонение на средната стойност. 95% от разпределението се намира в рамките на две стандартни отклонения на средната стойност. Огромните 99,7% от мерките попадат в рамките на три стандартни отклонения от него. Тези проценти, наречени емпирично правило, са в основата на статистическия анализ на природните явления. Ако медицински изследовател например установи, че група, която е взела определено лекарство за контрол сега холестеролът има мерки за холестерол, две стандартни отклонения от средната стойност, едва ли ще бъде се случват случайно.