Бивариантните и многовариантните анализи са статистически методи за изследване на връзките между пробите от данни. Бивариантният анализ разглежда два сдвоени набора от данни, като изучава дали съществува връзка между тях. Многовариантният анализ използва две или повече променливи и анализи, които, ако има такива, са свързани с конкретен резултат. В последния случай целта е да се определи кои променливи влияят или причиняват резултата.
Бивариантният анализ изследва връзката между два набора от данни, с двойка наблюдения, взети от една извадка или отделен човек. Всяка проба обаче е независима. Можете да анализирате данните с помощта на инструменти като t-тестове и тестове с хи-квадрат, за да видите дали двете групи данни корелират помежду си. Ако променливите са количествени, обикновено ги изобразявате на разпръснат график. Бивариантният анализ също така изследва силата на всяка корелация.
Един пример за двувариатен анализ е изследователски екип, записващ възрастта на съпруга и съпругата в един брак. Тези данни са сдвоени, тъй като и двете възрасти идват от един и същи брак, но независими, тъй като възрастта на един човек не причинява възрастта на друг човек. Начертавате данните, за да покажете корелация: по-възрастните съпрузи имат по-големи съпруги. Вторият пример е записване на измервания на силата на сцепление и силата на ръката. Данните са сдвоени, тъй като и двете измервания идват от един човек, но независими, тъй като се използват различни мускули. Начертавате данни от много индивиди, за да покажете корелация: хората с по-висока сила на сцепление имат по-висока сила на ръката.
Многовариантният анализ изследва няколко променливи, за да види дали една или повече от тях предсказват определен резултат. Прогнозните променливи са независими променливи и резултатът е зависимата променлива. Променливите могат да бъдат непрекъснати, което означава, че те могат да имат диапазон от стойности, или могат да бъдат дихотомични, което означава, че те представляват отговора на въпрос да или не. Множественият регресионен анализ е най-често срещаният метод, използван в многовариантния анализ за намиране на корелации между наборите от данни. Други включват логистична регресия и вариационен анализ на дисперсията.
Многофакторният анализ е използван от изследователи в проучване на Journal of Pediatrics от 2009 г., за да се изследва дали е отрицателен житейските събития, семейната среда, семейното насилие, медийното насилие и депресията са предсказатели на младежката агресия и тормоз. В този случай негативни житейски събития, семейна среда, семейно насилие, медийно насилие и депресия бяха независимите прогностични променливи, а агресията и тормозът бяха зависимият резултат променливи. На над 600 субекта на средна възраст 12 години бяха дадени въпросници, за да се определят променливите на предиктора за всяко дете. Проучване също така определя променливите на резултата за всяко дете. За изследване на набора от данни са използвани уравнения с множество регресии и моделиране на структурни уравнения. Установено е, че отрицателните събития в живота и депресията са най-силните предсказатели на младежката агресия.