Да предположим, че сте маркетинг директор, който се опитва да измисли най-добрия начин да рекламирате нов бонбон. Имате три потенциални лозунга, между които да избирате и искате да ги изпробвате. Очевидно е, че не можете да тествате лозунгите на всички по света, така че трябва да изберете примерна популация за тестване. Една често срещана техника за вземане на проби от хора се нарича „проста произволна извадка“.
Случайност и представителни проби
Обикновено произволно вземане на проби означава, че всеки член на популацията има еднакви шансове да бъде включен в изследването. В примера за бонбони това означава, че ако обхватът на изследваната популация е целият САЩ, тийнейджър в Мейн ще има същия шанс да бъде включен като баба в Аризона. Това е голямо предимство, защото една наистина случайна извадка ще бъде по-представителна за популацията. Ако изберете произволно, има по-малък шанс за отклонение на извадката. Много малко вероятно е в крайна сметка да говорите само с бели мъже, например, което може да доведе до неправилни заключения относно най-добрия лозунг.
Лесно при малки, дефинирани популации
Ако сте изпълнителен директор на маркетинга, който се интересува от продажбата на вашия бонбон само в една конкретна гимназия, простото произволно вземане на проби има още едно голямо предимство: Ще бъде много лесно. Случайното вземане на проби е много удобно при работа с малки популации, които вече са идентифицирани и изброени. Например в гимназия населението ще бъде списъкът на записаните ученици на директора. За да вземете произволна извадка, всичко, което трябва да направите, е да номерирате изброените ученици и да използвате генератор на случайни числа, за да изберете няколко от тях за изследването. Разбира се, вашите резултати само ще ви покажат колко добре е действал лозунгът в тази гимназия, а не в цялата страна.
Трудности с голямо население
Полезността на простото произволно вземане на проби с малки популации всъщност е недостатък при големи популации. Даването на равен шанс на всеки член от населението за включване в проучване изисква наличието на пълен и точен списък на членовете на населението, а това просто не е възможно в цяла нация или по света. Дори да имате перфектен списък, ще бъде много трудно да се свържете с баби в Аризона и тийнейджъри в Мейн. Следователно, простото произволно вземане на проби рядко е просто и често отнема много време и е досадно.
Липсващи сегменти от населението
Обикновената случайна извадка може да ви даде много точна представа за това как се представя вашият лозунг при обикновения човек, но няма да ви даде подробна информация за конкретни групи хора. Да предположим например, че искате да знаете как лозунгите на вашите бонбони работят с несемейни мъже, играещи тенис на възраст от 18 до 45 години. Една проста произволна извадка от цялата популация може да включва само една или две от тях, така че няма да ви каже нищо. За да получите тази информация, ще ви е необходима различна техника, като целенасочено вземане на проби.