Степените на свобода (DF) е математическо уравнение, използвано в механиката, физиката, химията и статистиката. Статистическото приложение на степени на свобода е доста широко и студентите могат да очакват да трябва да изчислят степента на свобода в началото на курсовата работа по статистика. Точното изчисляване на степените на свобода, които имате в уравнение, е жизненоважно, тъй като броят на градусите ви позволява да знаете колко стойности в окончателното изчисление могат да варират. Тъй като статистиката се опитва да бъде възможно най-точна, изчисляването на степента на свобода се извършва често и допринася за валидността на резултата ви. Практическото използване на степени на свобода може да включва статистически анализ на бейзболните позиции.
Определете какъв тип статистически тест трябва да изпълните. И t-тестовете, и тестовете с хи-квадрат използват степени на свобода и имат различни таблици на степени на свобода. T-тестовете се използват, когато популацията или извадката има различни или дискретни променливи. Във финансовия свят всяка дискретна променлива е всяка цена на акциите, тъй като тя не се променя по всяко време. Вместо това дискретна променлива на фондовия пазар се променя само когато настъпи транзакция. За разлика от това непрекъсната променлива е нещо, което има стойност по всяко време. Например, излъчването на светлина или звукът се считат за непрекъснати променливи. Тестовете с хи-квадрат се използват, когато популацията или извадката имат непрекъснати променливи. И двата теста предполагат нормална популация или разпределение на извадка от данните.
Ако имате проблеми с концептуализирането на значението на степента на свобода във вашия набор от данни, представете таблица две по две, където сумата от числата във всеки ред и колона трябва да е равна на 100. Ако знаехте стойностите на три от клетките, щяхте да знаете и стойността на четвъртата. В този пример ще имате N-1 степени на свобода или три степени на свобода (4-1 = 3).
Определете колко независими променливи имате във вашата популация или извадка. Ако имате извадка от N случайни стойности, тогава уравнението има N степени на свобода. Ако вашият набор от данни е изисквал да извадите средното от всяка точка от данните - както при тест с квадрат на хи-квадрат - тогава ще имате N-1 степени на свобода.
Потърсете критичните стойности за вашето уравнение, като използвате таблица с критични стойности. Познаването на степента на свобода за популация или извадка не ви дава много поглед върху себе си. Продължавайки примера от финансовия свят, алфа може да се определи като присъщото движение на конкретна акция, премахнало цялостния ефект на пазара. По-скоро правилните степени на свобода и избраната от вас алфа ви дават критична стойност. Тази стойност ви позволява да определите статистическата значимост на вашите резултати.