Науката за прогнозиране на времето се подобрява с извеждането на нови метеорологични спътници в орбита и подобряването на технологиите. Метеоролозите разчитат на данни от сателити, кораби, самолети, метеорологични станции и шамандури и устройства, изпуснати от самолети или балони за времето. Климатолозите и метеоролозите използват два основни типа прогнози: детерминистични и вероятностни, като и двата имат множество подмножества. Детерминистичната прогноза предсказва конкретно събитие, което ще се случи на точно място и място, като при пристигането на ураган или докосването на торнадо.
Вероятностните прогнози за времето предполагат перспектива за метеорологични събития, които могат да се случат в определен регион през определен период, като при буря, която може да продължи няколко дни. Промените в климата, дължащи се на излишните парникови газове в атмосферата, предизвикват разочарование за синоптиците с настъпването му по-трудно е да се предскаже времето, което ще се промени поради външно влияние, което не следва сезонните тенденции или средни стойности.
TL; DR (твърде дълго; Не прочетох)
Метеоролозите и климатолозите използват няколко метода за прогнозиране на времето: климатологията, аналогът и постоянството и методи за тенденции, заедно с прогнозиране на времето чрез използване на суперкомпютри в числово или статистическо време прогнозиране.
Климатологичен метод
Климатологичният метод предлага проста техника за генериране на прогноза за времето. Метеоролозите използват този метод, след като преглеждат статистиката за времето, събрана в продължение на няколко години и изчисляват средните стойности. Те прогнозират времето за определен ден и местоположение въз основа на метеорологичните условия за същия ден в продължение на няколко години в миналото.
Синоптикът може да проучи средните стойности за Деня на труда във Вирджиния, например, за да предскаже времето за предстоящия Ден на труда. Методът на климатологията работи, когато метеорологичните модели остават на място, но в ситуации, когато външните фактори променят времето често, както в климатичните промени поради глобалното затопляне, климатологичният метод не е най-добрият избор за прогнозиране на времето, тъй като повече от вероятно няма да бъде точно.
Аналогов метод
Аналоговият метод е труден метод за използване при прогнозиране на времето, тъй като изисква намиране на ден в миналото с време, подобно на текущата прогноза, което е трудно да се направи. Да предположим например, че настоящата прогноза показва топъл ден с предстоящ студен фронт в региона на прогнозата.
Метеорологичният човек може да си спомни подобен ден през изминалия месец, пристигащ топъл ден със студен фронт, което доведе до развитие на гръмотевични бури по-късно през деня. Синоптикът би могъл да предвиди същия тип време въз основа на аналоговото сравнение, но дори малки разлики между миналото и настоящето могат да променят резултата, поради което аналоговият метод може да не е правилният избор за компилиране на времето прогноза.
Метод на постоянство и тенденции
Методът на постоянство и тенденции изисква малко или никакви умения за прогнозиране на времето, тъй като разчита на минали тенденции. В идеалния свят атмосферата се променя бавно, което се равнява на прогноза за утре, която остава същата като днес, с върха на шапката към нормата на климата за конкретното време на годината. Този метод изисква само да сте в крак с текущите температури и условия и да знаете средните климатични стойности в региона.
Числово прогнозиране на времето
Численното прогнозиране на времето разчита на компютри, за да предскаже времето. Масивните суперкомпютри, пълни със софтуерни модели за прогнозиране, помагат на метеоролозите да правят прогнози за времето въз основа на множество условия в атмосферата като температури, скорост на вятъра, системи с високо и ниско налягане, валежи, снеговалежи и други условия.
Човекът за времето преглежда данните, за да определи прогнозата за времето за деня. Прогнозата е толкова добра, колкото алгоритмите, използвани от софтуера на компютъра за прогнозиране на времето. Ако някои от уравненията нямат точност, те водят до грешки. Като цяло, численото прогнозиране на времето осигурява най-доброто средство за прогнозиране на предстоящите метеорологични условия в сравнение с другите методи.