خطأ القياس هو الفرق بين القيمة الحقيقية والقيمة المرصودة للسمة. المشكلة هي أننا لا نعرف القيمة الحقيقية. نحن نعرف فقط القيمة المرصودة. الطريقة المعتادة للتعامل مع هذه المشكلة هي حساب الإحصاء المعروف باسم الخطأ المعياري للقياس ، والذي يعرف بأنه الانحراف المعياري لأخطاء القياس.
ابحث عن الانحراف المعياري لجهاز القياس أو احسبه. نشرت العديد من أجهزة القياس (على سبيل المثال ، معظم الاختبارات المعيارية) الانحرافات المعيارية. إذا لم يكن الأمر كذلك ، يمكنك حساب الانحراف المعياري لعينة تختبرها باستخدام الجهاز. يمكنك حساب الانحراف المعياري في العديد من الآلات الحاسبة ، أو في Excel باستخدام وظيفة STDEV (انقر على "الصيغ" ، ثم "المزيد من الوظائف" ، ثم "الإحصاء").
ابحث عن الموثوقية أو احسبها. مرة أخرى ، قد تكون هذه معلومات منشورة ، ولكن يمكنك حسابها إذا لم تكن متوفرة. يمكنك استخدام أي مقياس للوثوقية ، اعتمادًا على نوع الجهاز وما هو متاح. ربما يكون الأفضل هو موثوقية الاختبار-إعادة الاختبار ، وهي ارتباط استخدامين للجهاز لأن الفكرة يتم تسجيل الخطأ في القياس عندما تنظر إلى نفس الأشخاص مرتين لترى حجم الاختلافات نكون. موثوقية إعادة الاختبار - الاختبار هي ارتباط يمكن حسابه على العديد من الآلات الحاسبة ، أو في Excel باستخدام وظيفة CORREL (انقر على "الصيغ" ، ثم "المزيد من الوظائف" ، ثم "الإحصائية").
عن المؤلف
بيتر فلوم إحصائي وشخص بالغ يعاني من صعوبات التعلم. يكتب منذ سنوات عديدة ونُشر في العديد من المجلات الأكاديمية في مجالات مثل علم النفس وإدمان المخدرات وعلم الأوبئة وغيرها. وهو حاصل على درجة الدكتوراه. في القياس النفسي من جامعة فوردهام.
اعتمادات الصورة
صورة شريط قياس من MichMac من Fotolia.com