مزايا وعيوب جدول التردد

يمكن أن تكون جداول التردد مفيدة في وصف عدد مرات حدوث نوع معين من البيانات ضمن مجموعة البيانات. تعد جداول التردد ، والتي تسمى أيضًا توزيعات التردد ، واحدة من أكثر الأدوات الأساسية لعرض الإحصائيات الوصفية. تُستخدم جداول التردد على نطاق واسع كمرجع سريع في توزيع البيانات ؛ يسهل تفسيرها ويمكنها عرض مجموعات كبيرة من البيانات بطريقة موجزة إلى حد ما. يمكن أن تساعد جداول التردد في تحديد الاتجاهات الواضحة ضمن مجموعة بيانات ويمكن استخدامها لمقارنة البيانات بين مجموعات البيانات من نفس النوع. ومع ذلك ، فإن جداول التردد ليست مناسبة لكل تطبيق. يمكن أن تحجب القيم المتطرفة (أكثر من X أو أقل من Y) ، ولا تصلح لتحليلات الانحراف والتفرطح في البيانات.

يمكن أن تكشف جداول التكرار بسرعة عن القيم المتطرفة وحتى الاتجاهات المهمة ضمن مجموعة بيانات لا تزيد عن الفحص السريع. على سبيل المثال ، قد يعرض المعلم درجات الطلاب لنصف الفصل الدراسي على جدول تكراري لإلقاء نظرة سريعة على أداء الفصل بشكل عام. يمثل الرقم الموجود في عمود التكرار عدد الطلاب الذين يحصلون على تلك الدرجة ؛ بالنسبة لفصل مكون من 25 طالبًا ، قد يبدو التوزيع المتكرر لدرجات الحروف المستلمة كما يلي: تكرار الدرجة أ... 7 ب... 13 ج... 3 د... 2

يمكن أن تساعد جداول التردد الباحثين على فحص الوفرة النسبية لكل بيانات مستهدفة معينة داخل عينتهم. الوفرة النسبية تمثل مقدار مجموعة البيانات التي تتكون من البيانات المستهدفة. غالبًا ما يتم تمثيل الوفرة النسبية كمدرج تكراري للتردد ، ولكن يمكن عرضها بسهولة في جدول التردد. ضع في اعتبارك نفس التوزيع التكراري للدرجات النصفية. الوفرة النسبية هي ببساطة النسبة المئوية للطلاب الذين حصلوا على درجة معينة ، ويمكن أن تكون مفيدة في تصور البيانات دون الإفراط في التفكير فيها. على سبيل المثال ، باستخدام العمود المضاف الذي يعرض النسبة المئوية لتكرار كل تقدير ، يمكنك ذلك بسهولة ترى أن أكثر من نصف طلاب الفصل حصلوا على درجة B ، دون الحاجة إلى التدقيق في البيانات بتفصيل كبير.

الوفرة النسبية لتردد الدرجة (التردد٪) أ... 7... 28٪ ب... 13... 52٪ ج... 3... 12٪ د... 2... 8٪

عيب واحد هو أنه من الصعب فهم مجموعات البيانات المعقدة التي يتم عرضها على جدول التردد. يمكن تقسيم مجموعات البيانات الكبيرة إلى فئات فاصلة لتسهيل التصور باستخدام جدول التردد. على سبيل المثال ، إذا سألت الـ 100 شخص التالي الذين رأيتهم عن أعمارهم ، فمن المحتمل أن تحصل على مجموعة واسعة من الإجابات تمتد في أي مكان من ثلاثة إلى ثلاثة وتسعين. بدلاً من تضمين صفوف لكل عمر في جدول التردد الخاص بك ، يمكنك تصنيف البيانات إلى فترات زمنية ، مثل 0 - 10 سنوات ، 11 - 20 سنة ، 21 - 30 سنة وهكذا. قد يشار إلى هذا أيضًا بتوزيع تردد مجمّع.

ما لم يتم عرضه على مدرج تكراري ، قد لا يكون انحراف وتفرطح البيانات واضحين بسهولة في جدول التردد. يخبرك الانحراف بالاتجاه الذي تتجه إليه بياناتك. إذا تم عرض الدرجات عبر المحور X للرسم البياني الذي يوضح تكرار درجات منتصف الفصل الدراسي لطلابنا البالغ عددهم 25 طالبًا أعلاه ، فإن التوزيع سينحرف نحو A و B. يخبرك التفرطح عن الذروة المركزية لبياناتك - ما إذا كانت ستندرج في خط التوزيع الطبيعي ، وهو منحنى جرس ناعم لطيف ، أو طويل وحاد. إذا قمت برسم درجات منتصف الفصل الدراسي في مثالنا ، فستجد قمة طويلة عند B مع انخفاض حاد في توزيع الدرجات الأدنى.