تتكون الطريقة العلمية من سلسلة من الخطوات التي يستخدمها العلماء لإجراء التجارب. لكلمة "ملاحظة" معنيان في المنهج العلمي. أولاً ، هناك ملاحظة العلماء للعالم لأنها تؤدي إلى نظرية افتراضية. هذه هي الخطوة الأولى في المنهج العلمي ويمكن تقديمها بطريقتين ، إما ملاحظة طبيعية أو ملاحظة مرحلية. ثانيًا ، في جمع البيانات في التجربة باستخدام الطريقة العلمية ، هناك نوعان من الملاحظات ، النوعية والكمية.
لوحظ بشكل طبيعي
عندما يشرع عالم في إثبات شيء ما باستخدام الطريقة العلمية ، يجب عليه أولاً أن يلاحظ شيئًا ما في العالم الطبيعي. على سبيل المثال ، افترض السير إسحاق نيوتن أن هناك قوة تسمى الجاذبية بعد أن شاهد تفاحة تسقط من شجرة. ستكون هذه ملاحظة طبيعية. رأى نيوتن شيئًا ما يحدث في الطبيعة دون أي تدخل من جانبه أو من جانب أي شخص آخر. هذا النوع من الملاحظة يعني أن العالم سيراقب وينتظر حدوث الحدث أثناء التجربة.
المراقبة على مراحل
إذا كان إسحاق نيوتن قد توصل إلى نظريته في الجاذبية بعد إسقاط تفاحة من الشرفة ، فإن ملاحظته ستوصف بأنها مرحلية. تبدأ العديد من التجارب بعالم يفكر في "ماذا لو" - على سبيل المثال ، "ماذا لو أسقطت هذه التفاحة من الشرفة؟ ماذا سيحدث؟ " في هذا الشكل من الملاحظة ، ينشئ العالم نظرية افتراضية من التفكير في شيء ما في الطبيعة ، والتدخل في الطبيعة ومراقبة الحدث. يفرض هذا النوع من الملاحظة عمومًا إعادة التجربة التي تأتي من الملاحظة.
المراقبة الكمية
في المنهج العلمي ، بعد أن يتوصل العالم إلى نظرية تستند إلى ملاحظة شيء ما في الطبيعة ، تبدأ تجربة. بمجرد إجراء التجربة ، يجب ملاحظتها. يسجل العالم ملاحظات التجربة ويجمع البيانات. أحد أشكال جمع البيانات أثناء الطريقة هو الكمي. يستخدم هذا الشكل من الملاحظة أثناء التجربة نماذج رياضية ويعتمد على العالم لجمع المعلومات بناءً على الأرقام ، مثل عدد التفاحات التي سقطت من الشجرة أو الشرفة. الملاحظة الكمية شائعة في الفيزياء وعلم الأحياء والعلوم الطبيعية.
المراقبة النوعية
عندما يقوم عالم بتجربة تتطلب ملاحظات تتعلق بجودة ما حدث في التجربة ، فإنها تعتبر ملاحظة أو بيانات نوعية. ومن الأمثلة على ذلك أشكال التفاح التي سقطت من الشرفة أو الشجرة أو ما حدث لها عندما سقطت. يمكن رفض الملاحظات النوعية بسهولة في التجارب التي تتطلب بيانات رياضية صعبة ، لكنها مع ذلك تُجرى. يمكن أن تكون الملاحظات النوعية مهمة جدًا في التجارب التي تتطلب تفسيرًا.