الفرق بين الكثافة البصرية والامتصاصية

تلعب الأجهزة البصرية دورًا رئيسيًا في مجموعة متنوعة من التقنيات الحديثة. وهي موجودة في مشغلات الأقراص المضغوطة وأقراص DVD و Blu-Ray وصناديق كابلات الألياف الضوئية والمكونات البصرية. حتى أنها تستخدم في بعض المعامل البيولوجية ، كما يظهر في بعض المجاهر ومقاييس الطيف. عند دراسة العلم وراء هذه الأجهزة ، من السهل الحصول على الخلط بين الكثافة الضوئية والامتصاص لأن كلاهما يقيسان كمية الضوء "الممتصة" عندما يمر الضوء عبر مكون بصري ، لكن المصطلحين لهما بعض الدقة اختلافات.

TL ؛ DR (طويل جدًا ؛ لم أقرأ)

على الرغم من أن كلا من الكثافة الضوئية والامتصاصية يقيسان امتصاص الضوء عندما يمر هذا الضوء عبر مكون بصري ، فإن هذين المصطلحين كذلك ليس نفس الشيء. تقيس الكثافة البصرية مقدار التوهين ، أو الكثافة المفقودة ، عندما يمر الضوء عبر مكون بصري. كما أنه يتتبع التوهين على أساس تشتت الضوء ، في حين أن الامتصاص يعتبر فقط امتصاص الضوء داخل المكون البصري. يمكن تتبع كل من الكثافة الضوئية والامتصاصية من خلال استخدام مقياس الطيف.

الكثافة البصرية

الكثافة الضوئية ، التي تكتب أحيانًا باسم OD ، هي قياس لوسط انكسار أو قدرة المكون البصري على إبطاء أو تأخير نقل الضوء. يقيس سرعة الضوء عبر مادة ما ، تتأثر بشكل أساسي بطول موجة موجة ضوئية معينة. كلما كان الضوء قادرًا على الانتقال عبر وسيط معين أبطأ ، زادت الكثافة الضوئية للوسط.

instagram story viewer

الامتصاص

على عكس الكثافة الضوئية ، يقيس الامتصاص قدرة الوسط الانكساري أو المكون البصري على امتصاص الضوء. هذا يبدو مشابهًا بشكل لا يصدق لكنه ليس هو نفسه تمامًا حيث تقيس الكثافة الضوئية سرعة الضوء الذي يمر عبر وسيط ، يقيس الامتصاص مقدار الضوء ضائع على مدار مرور الضوء عبر وسيط معين. تأخذ الكثافة الضوئية أيضًا تشتت الضوء أو انكساره في الاعتبار حيث لا يتم امتصاصه.

تطبيقات المعمل

طريقة واحدة تستخدم كل من الكثافة الضوئية والامتصاصية بشكل مختلف عند دراسة تركيز البكتيريا في تعليق معين. من خلال استخدام مقياس الطيف ، من الممكن فحص الكثافة الضوئية لتحديد كيفية القيام بذلك كثير البكتيريا موجودة داخل التعليق. ولكن فقط من خلال قياس امتصاص أنه يمكنك تحديد حجم كل من الجزيئات البكتيرية داخل هذا التعليق. معًا ، يمكنك استخدام القياسين للحصول على فكرة دقيقة عن طبيعة هذه البكتيريا ، ولكن المعلومات التي يتم الحصول عليها من خلال مقياس واحد لا يمكن تكرارها بواسطة الآخر.

Teachs.ru
  • يشارك
instagram viewer