إذا كنت تعمل باستخدام الإحصائيات ، فقد تستخدم الرسوم البيانية لتقديم ملخص مرئي لمجموعة من الأرقام. الرسم البياني يشبه إلى حد ما الرسم البياني الشريطي الذي يستخدم سلسلة من الأعمدة الرأسية جنبًا إلى جنب لإظهار توزيع البيانات. لإنشاء مدرج تكراري ، عليك أولاً فرز بياناتك إلى "صناديق" ثم عد عدد نقاط البيانات في كل سلة. عندئذٍ يتناسب ارتفاع كل عمود في المدرج التكراري مع عدد نقاط البيانات التي تحتوي عليها السلة الخاصة به. انتقاء العدد الصحيح من الصناديق سيمنحك مدرج تكراري مثالي.
احسب قيمة الجذر التكعيبي لعدد نقاط البيانات التي ستشكل المدرج التكراري. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بعمل مدرج تكراري لارتفاع 200 شخص ، فستأخذ الجذر التكعيبي لـ 200 ، وهو 5.848. تحتوي معظم الآلات الحاسبة العلمية على دالة الجذر التكعيبي التي يمكنك استخدامها لإجراء هذا الحساب.
خذ معكوس القيمة التي حسبتها للتو. للقيام بذلك ، يمكنك تقسيم القيمة إلى 1 أو استخدام مفتاح "1 / x" في آلة حاسبة علمية. معكوس 5.848 هو 1 / 5.848 = 0.171.
اضرب القيمة الجديدة في الانحراف المعياري لمجموعة بياناتك. الانحراف المعياري هو مقياس لمقدار التباين في سلسلة من الأرقام. يمكنك استخدام آلة حاسبة مع وظائف إحصائية لحساب هذا الرقم لبياناتك أو حسابه يدويًا. للقيام بهذا الأخير ، حدد متوسط نقاط البيانات الخاصة بك ؛ معرفة مدى بعد كل نقطة بيانات عن المتوسط ؛ قم بتربيع كل من هذه الاختلافات ثم متوسطها ؛ ثم خذ الجذر التربيعي لهذا الرقم. على سبيل المثال ، إذا كان الانحراف المعياري لبيانات الطول 2.8 بوصة ، فستحسب 2.8 × 0.171 = 0.479.
اضرب الرقم الذي اشتقته للتو في 3.49. القيمة 3.49 هي ثابت مشتق من النظرية الإحصائية ، ونتيجة هذا الحساب هي عرض الحاوية الذي يجب أن تستخدمه لإنشاء مدرج تكراري لبياناتك. في حالة مثال الارتفاع ، ستحسب 3.49 × 0.479 = 1.7 بوصة. هذا يعني أنه إذا كان أقل ارتفاع لديك 5 أقدام ، فإن صندوقك الأول سيمتد من 5 أقدام إلى 5 أقدام 1.7 بوصة. سيعتمد ارتفاع العمود الخاص بهذه الحاوية على عدد الارتفاعات الـ 200 التي تم قياسها ضمن هذا النطاق. سيكون الصندوق التالي من 5 أقدام و 1.7 بوصة إلى 5 أقدام و 3.4 بوصات ، وهكذا.