Якщо ви попросите двох людей оцінити одну і ту ж картину, одній вона може сподобатися, а іншій - її ненавидіти. Їхня думка суб'єктивна і базується на особистих уподобаннях. Що робити, якщо вам потрібен більш об’єктивний захід прийняття? Статистичні інструменти, такі як середнє та стандартне відхилення, дозволяють отримати об'єктивну міру думки або суб'єктивні дані та дають основу для порівняння.
Середній
Середнє - це тип середнього. Як приклад, припустимо, що у вас є три різні відповіді. Перший оцінює живопис у 5. Другий оцінює картину як 10. Третя оцінює картину як 15. Середнє значення цих трьох оцінок обчислюється шляхом знаходження суми оцінок, а потім ділення на кількість оцінювальних відповідей.
Середній розрахунок
Розрахунок середнього в цьому прикладі дорівнює (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Потім середнє значення використовується як основа для порівняння для інших рейтингів. Рейтинг, який перевищує 10, зараз вважається вище середнього, а рейтинг нижче 10 - нижче середнього. Середнє значення також використовується для розрахунку стандартного відхилення.
Стандартне відхилення
Стандартне відхилення використовується для розробки статистичного показника середньої дисперсії. Наприклад, різниця між середнім показником та оцінкою 20 дорівнює 10. Першим кроком у пошуку середньоквадратичного відхилення є знаходження різниці між середнім та рейтингом для кожного рейтингу. Наприклад, різниця між 5 і 10 становить -5. Різниця між 10 і 10 дорівнює 0. Різниця між 15 і 10 дорівнює 5.
Розрахунок стандартного відхилення
Для завершення обчислення візьміть квадрат кожної різниці. Наприклад, квадрат 10 дорівнює 100. Квадрат -5 дорівнює 25. Квадрат 0 дорівнює 0, а квадрат 5 дорівнює 25. Знайдіть їх суму, а потім візьміть квадратний корінь. Відповідь 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Кореневий квадрат із 150 дорівнює 12,24. Тепер ви можете порівнювати оцінки як на середньому, так і на стандартному відхиленні. Одне стандартне відхилення - 12,24. Два стандартних відхилення - 24,5. Три стандартних відхилення - 36,7. Отже, якщо наступний рейтинг дорівнює 22, він потрапляє в межах двох стандартних відхилень середнього значення.