Похибка вимірювання - це різниця між справжнім значенням та спостережуваним значенням ознаки. Проблема в тому, що ми не знаємо, що таке справжнє значення; ми знаємо лише спостережуване значення. Звичайним способом вирішення цієї проблеми є обчислення статистичних даних, відомих як стандартна похибка вимірювання, яка визначається як стандартне відхилення помилок вимірювання.
Знайдіть або обчисліть середньоквадратичне відхилення вимірювального пристрою. Багато вимірювальних приладів (наприклад, більшість стандартизованих тестів) опублікували стандартні відхилення. Якщо ні, ви можете розрахувати стандартне відхилення зразка, який ви перевіряєте на пристрої. Ви можете розрахувати стандартне відхилення на багатьох калькуляторах або в Excel, використовуючи функцію STDEV (натисніть "Формули", потім "Інші функції", потім "Статистика").
Знайти або розрахувати надійність. Знову ж таки, це може бути опублікована інформація, але ви можете обчислити її, якщо вона недоступна. Ви можете використовувати будь-який показник надійності, залежно від типу пристрою та того, що є в наявності. Можливо, найкращим буде перевірка-повторне тестування надійності, яка полягає у співвідношенні двох застосувань пристрою, оскільки ця ідея похибки вимірювання фіксується, коли ви двічі переглядаєте одних і тих самих людей, щоб побачити, наскільки великі різниці є. Надійність тестування та повторного тестування - це співвідношення, яке можна обчислити на багатьох калькуляторах або в Excel за допомогою функції CORREL (натисніть «Формули», потім «Інші функції», потім «Статистика»).
Про автора
Пітер Флом - статистик і дорослий з обмеженими можливостями навчання. Він пише багато років і публікується в багатьох академічних журналах у таких галузях, як психологія, наркоманія, епідеміологія та інші. Він має ступінь доктора філософії з психометрії з Фордхемського університету.
Фото кредити
рулеткою зображення від MichMac від Fotolia.com