Факторний аналіз - це статистичний метод для спроби знайти те, що називають прихованими змінними, коли у вас є дані з великої кількості питань. Приховані змінні - це речі, які неможливо виміряти безпосередньо. Наприклад, більшість аспектів особистості є прихованими. Дослідники особистості часто задають вибірці людей багато питань, які, на їх думку, пов’язані з особистістю, а потім проводять факторний аналіз, щоб визначити, які існують приховані фактори.
Фактори, що з’являються, можуть походити лише із відповідей на запитання, які ви задаєте. Наприклад, якщо ви не запитаєте про звички сну, тоді жоден фактор, пов’язаний із звичками сну, не з’явиться. З іншого боку, якщо ви запитаєте лише про звички сну, то нічого іншого з’явитися не може. Вибір хорошого набору питань складний, і різні дослідники вибиратимуть різні набори питань.
Якщо ви генеруєте багато випадкових чисел, факторний аналіз все одно може знайти очевидну структуру в даних. Важко сказати, чи фактори, що виникають, відображають дані або просто є частиною сили факторного аналізу для пошуку закономірностей.
Одне із завдань фактор-аналітика - вирішити, скільки факторів зберігати. Існує безліч методів визначення цього, і є мало згоди щодо того, який найкращий.
Факторний аналіз може сказати вам, які змінні у вашому наборі даних "поєднуються" способами, які не завжди очевидні. Але тлумачення того, що насправді представляють ці набори змінних, залежить від аналітика, і розумні люди можуть не погодитися.