Згруповані діаграми розподілу частот дозволяють статистикам систематизувати великі набори даних у форматі, який легко зрозуміти. Наприклад, якщо 10 студентів оцінили A, 30 студентів оцінили B, а п'ять студентів оцінили C, ви можете представити цей великий набір даних у діаграмі розподілу частот. Найбільш поширеним типом діаграми розподілу частоти є гістограма, яка є спеціалізованою гістограмою, де дані поділяються на сусідні інтервали однакової довжини, відомі як класи.
Визначте кількість класів. Зазвичай кількість обраних класів становить значення від 5 до 20. Для прикладу виберіть 5 класів.
Обчисліть ширину класу, віднявши найвище значення з найменшим, поділивши результат на кількість класів і округлюючи вгору. Припустимо наступний набір даних, що стосується балів студентів з іспиту зі 100 можливими балами:
Виберіть нижню межу першого класу. Деякі обирають найнижчий бал, тоді як інші обирають більш зручне значення, яке є нижчим (не вищим). Наведено приклад, встановіть найнижчу межу 40.
Додайте ширину класу до нижньої межі першого класу, щоб обчислити верхню межу першого класу та нижню межу наступного класу. Продовжуйте, поки не закінчите всі класи. Враховуючи приклад, додайте 11 до 40, щоб отримати перший клас (40 - 41), і продовжуйте наступним чином:
Визначте частоти для кожного класу, підрахувавши кількість значень даних, які підходять для кожного класу. Загальне значення частоти повинно дорівнювати загальній кількості значень даних. Враховуючи оцінки студентів:
Створіть згрупований візок гістограми розподілу частоти, намалювавши стовпчасту діаграму, де висота кожного стовпчика є значенням частоти, ширина кожного стовпчика - клас, а всі стовпці сусідні один з одним. Враховуючи приклад, ширини становлять 40 - 51, 51 - 62, 62 - 73, 73 - 84 та 84 - 95, тоді як висоти становлять 2, 1, 1, 2 та 8.