Багато дослідницьких проектів на рівні випускників передбачають розповсюдження опитувань та аналіз отриманих результатів. Шкала Лікерта є однією з найпопулярніших метрик для дослідження ставлення. Якщо ви берете участь в опитуванні Лікерта, ви побачите ряд тверджень, і вас попросять вказати, чи "ви категорично не згодні", "не згодні", "трохи не згодні" "не визначився", "злегка погоджуюсь", "погоджуюсь" або "повністю погоджуюсь". Якій би відповіді ви не обрали, присвоюється бальне значення, і дослідники, що проводять опитування, інтерпретують результати.
Призначте кожній відповіді бальне значення від 1 до 5 або від 1 до 7, залежно від того, скільки можливих відповідей. Деякі дизайнери опитування не включають "трохи" варіанти на стороні, на яку погоджуються чи не погоджуються. Загальноприйняті значення для варіантів починаються з "категорично не згоден" з 1 балу і "повністю згідний" з 5 або 7 балів.
Занесіть результати в таблицю та знайдіть "режим", або найбільш часто зустрічається число, і "середнє значення", або середню відповідь. Якщо вибірка достатньо велика, обидва ці показники будуть цінними. Режим розповість вам про найбільш поширену відповідь на кожне твердження. І хоча числові значення для кожної відповіді не такі об’єктивні, як підрахунок чисел, середнє значення дасть вам загальну середню відповідь.
Створіть графічне зображення відповідей, використовуючи стовпчасту діаграму, надаючи один стовпець кожному з варіантів відповідей. Під горизонтальною віссю позначте кожен із варіантів відповіді значенням точки і позначте лінії, що перетинають вертикальну вісь, різними цифрами - 50, 100, 150, 200 тощо. Ці цифри будуть різнитися залежно від кількості респондентів. Виберіть шкалу, яка відповідатиме всім вашим підсумкам відповіді, але також буде суттєво відображати відмінності між ними. Якщо у вас лише 30 респондентів, а ваше перше число на осі - 100, ви не зможете показати значущих відмінностей між різними стовпцями.
Дезагрегуйте свої дані, якщо це потрібно для ваших дослідницьких потреб. Ви можете розділити дані за віковими групами, статтю, етнічною приналежністю, релігією чи іншими змінними. Створіть гістограму для кожної окремої групи, яку ви хочете проаналізувати.
Для аналізу даних використовуйте один із різноманітних тестів дисперсійного аналізу. Багато опитувань ставлення проводяться у два різні моменти часу, щоб перевірити ставлення з часом. Інші просто роблять один раз, щоб побачити, як групи людей ставляться до висловлювань у певний момент часу. Такі тести, як аналіз Крускала-Уолліса, Манна-Уітні та хі-квадрат, можуть брати дані відношення до опитувань Лайкерта та забезпечувати різні форми аналізу.
Визначте, чи показують ваші результати суттєві відмінності, які відповідають вашій гіпотезі чи суперечать їй. Визначення "значущості" буде відрізнятися залежно від тесту, який ви використовуєте. Однак, якщо ваші результати показують суттєві відмінності, наприклад, у тому, як почуваються прихильники різних релігій про те, як моделі одягаються на обкладинках модних журналів, тоді ви можете знайти застосування цього дослідження для моди редактори.