Лист відповідей з математичного божевілля

Ми створили низку математичних запитань, які включають дані минулорічних результатів березневого божевілля. У наведеній нижче таблиці наведені результати кожного матчу засіву раунду 64. Використовуйте його для відповіді на запитання 1-5.

Питання 1: Яка середня різниця балів у Східному, Західному, Середньому Заході та Південному регіоні за березневий турнір 64-х років безумства?

Питання 2: Яка середня різниця балів у Східному, Західному, Середньому Західному та Південному регіонах за березень 2018 року, болідність, 1/8 фіналу?

Питання 3: Що таке IQR (міжквартильний діапазон) різниці балів у Східному, Західному, Середньому Заході та Південному регіоні за березень 2018 р.

Схід: 26, 26, 10, 6, 17, 15, 17, 3
Захід: 19, 18, 14, 4, 8, 2, 4, 13
Середній Захід: 16, 22, 4, 4, 11, 5, 5, 11
Південь: 20, 15, 26, 21, 5, 2, 4, 10

Середнє = Сума всіх спостережень / Кількість спостережень
Схід: (26+26+10+6+17+15+17+3)/8 = 15
Захід: (19+18+14+4+8+2+4+13)/8 = 10.25
Середній Захід: (16+22+4+4+11+5+5+11)/8 = 9.75
Південь: (20+15+26+21+5+2+4+10)/8 = 12.875

Медіану списку можна знайти, розташувавши числа за зростанням, а потім вибравши середнє значення. Оскільки число значень є парним числом (8), то медіана буде середнім для двох середніх значень, у цьому випадку середнім для 4-го та 5-го значень.

\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c: c: c: c |} \ hline Регіон & Q1 & Q3 & IQR \; (Q3-Q1) \\ \ hline East & 9 & 19.25 & 10. 12 \\ \ hdashline West & 4 & 15 & 11 \\ \ hdashline Midwest & 4.75 & 12.25 & 7.5 \\ \ hdashline South & 4.75 & 20.25 & 15.5 \\ \ hdashline \ end {array}

\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c: c: c |} \ hline Region & Q1-1.5 \ times IQR & Q3 + 1.5 \ times IQR \\ \ hline East & -6.375 & 34.625 \\ \ hdashline Захід & -12.5 & 31.5 \\ \ hdashline Середній Захід & -6.5 & 23.5 \\ \ hdashline Південь & -18.5 & 43.5 \\ \ hline \ end {масив}

Вільний кидок: У баскетболі вільні кидки або фоли - це неперевершені спроби набрати очки, стріляючи з-за лінії штрафних кидків.

Якщо припустити, що кожен штрафний кидок є незалежною подією, то обчислення успіху у стрільбі зі штрафних кидків можна змоделювати за допомогою двоіменного розподілу ймовірностей. Ось дані щодо штрафних кидків, здійснених гравцями у грі Національного чемпіонату-2018, та їх вірогідність удар зі штрафного кидка в сезоні 2017-18 (зверніть увагу, цифри були округлені до найближчого десяткового числа з одним знаком номер).

\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c: c |} \ hline \ bold {Гравці} & \ bold {Ймовірність} \\ \ hline Moritz \; Wagner & 0.41 \\ \ hdashline Charles \; Matthews & 0,0256 \\ \ hdashline Zavier \; Сімпсон & 0,375 \\ \ hdashline Мухаммад-Алі \; Абдур-Рахкман & 0,393 \\ \ hdashline Йорданія \; Poole & 0,8 \\ \ hdashline Ерік \; Пашалл & 0,32 \\ \ hdashline Омарі \; Спеллмен & 0,49 \\ \ hdashline Мікал \; Бриджери & 0,64 \\ \ hdashline Коллін \; Гіллеспі & 0,41 \\ \ hdashline Donte \; DiVincenzo & 0,2 \ end {array}

\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c: c |} \ hline \ bold {Гравці} & \ bold {Ймовірність} \\ \ hline Moritz \; Вагнер & 0.64 \\ \ hdashline Чарльз \; Метьюз & 0,0256 \\ \ hdashline Zavier \; Сімпсон & 0,125 \\ \ hdashline Мухаммед-Алі \; Абдур-Рахкман & 0,066 \\ \ hdashline Йорданія \; Пул & 0,8 \\ \ hdashline Ерік \; Пашалл & 0,16 \\ \ hdashline Омарі \; Спеллман & 0,49 \\ \ hdashline Мікал \; Бріджери & 0,64 \\ \ hdashline Коллін \; Гіллеспі & 0,41 \\ \ hdashline Donte \; DiVincenzo & 0,001 \\ \ hline \ end {array}

Імовірності можуть бути різними, оскільки в попередньому питанні ми не дбали про порядок виконання штрафних кидків. Але ймовірність буде однаковою у випадках, коли можливе лише одне замовлення. Наприклад:

  • Поділитися
instagram viewer