Вчені розробляють експерименти для пошуку причинно-наслідкових зв’язків; де зміни в одному можуть спричинити передбачувані зміни в чомусь іншому. Ці мінливі величини називаються змінними. Багато інших змінних повинні співпрацювати для продуманого наукового проекту, який допоможе виявити причинно-наслідкові зв’язки.
TL; ДР (занадто довгий; Не читав)
Відповідна змінна - це зміна, яка відбувається в експерименті через те, що експериментатор змінює, щоб перевірити істинність гіпотези.
Приклад експерименту з рослинами
Якби ми хотіли побачити вплив світла на соняшник, ми могли б розробити експеримент із трьома рослинами. Експериментатор міг маніпулювати інтенсивністю світла, щоб спостерігати зміни, помістивши одну рослину під штучну УФ-лампу з високою інтенсивністю, одну під УФ-лампою з помірною інтенсивністю і одну в темній кімнаті. Ми можемо припустити, що чим менше сонця отримує рослина, тим менше вона буде рости, і вирішимо виміряти ріст рослини, щоб підтвердити або відхилити цей прогноз.
Відповідна змінна - це ефект
У прикладі експерименту інтенсивність сонячного світла діяла б як наша незалежна змінна, а ріст рослин діяв як наша відповідна змінна. Усі інші фактори потрібно було б контролювати, щоб виключити інші впливи на ріст, які називаються контрольованими змінними. Як експериментатор, незалежна змінна - це те, що ви змінюєте, відповідна змінна - це те, що ви спостерігаєте, а контрольовані змінні - те, що ви зберігаєте незмінним. Якщо ми виявимо, що в кінці експерименту існують відмінності, ми б почали робити висновок, що незалежна змінна є причиною, що впливає на відповідну змінну. Якби ми повторили експеримент, ми очікували б однакові причинно-наслідкові зв’язки.
Відповідна змінна є залежною
Ріст рослин буде наслідком, який залежить від причини: зміни інтенсивності світла. Ось чому реагуючу змінну також називають залежною змінною. Ця залежність посилюється контрольованими змінними. Наприклад, якщо ми розміщували рослини в різних приміщеннях при різній температурі, використовували різні види рослин або давали їм різну кількість води, реакція на зростання рослин могла бути обумовлена одним із цих факторів або a комбінація. Тому дуже важливо захищати реагуючу змінну через керуючі змінні, дозволяючи відповіді залежати лише від однієї змінної змінної.
Відповідна змінна є фактичним спостереженням
Ми можемо спостерігати реагуючу змінну як факт, але причина не є фактом. У прикладі експерименту зміни в рості могли бути замалими для спостереження, але вимірювання висоти стебла могло виявити відмінності між рослинами. Ця різниця є фактичною, але як ми пояснюємо зв’язок між інтенсивністю світла та ростом рослин, це не так. Повторюваність є важливим фактором у визначенні істинності очевидних причинно-наслідкових зв’язків. Майбутні експериментатори можуть використовувати фактичні вимірювання або спостереження реагуючої змінної та порівнювати їх із ефектом у своєму власному експерименті.
