Biyolojik deneylerde, standartlaştırılmış değişkenler, deney boyunca aynı kalanlardır. Ancak bir bilim insanının yeni bilgiler keşfetmesine yardımcı olan birkaç farklı değişken vardır. Bağımsız değişken, deneyin bir cevap bulmak için değiştirilen veya manipüle edilen yönüdür. bağımlı değişken, deneyin bağımsız değişkendeki değişimden etkilenen kısmıdır. değişken.
Biyolojik deneyler genellikle çok karmaşıktır ve birçok değişkeni standart hale getirmek zordur. Bu, deneysel sonuçların genellikle nedensellikten ziyade korelasyon gösterdiği anlamına gelir. Yani sonuçlar, bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki bir değişime dahil olduğunu gösterebilir, ancak bu değişimin nedeni olabilir veya olmayabilir.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadım)
Biyolojik deneylerde, bağımsız değişkenler deneyin manipüle edilen veya manipüle edilen yönleridir. bir hipotezi cevaplamak için ayarlanmış, bağımlı değişkenler ise deneyin bunlardan etkilenen kısımlarıdır. değişir. Standartlaştırılmış değişkenler, sonuçların bulanıklaşmasını önlemek için aynı kalması gereken kısımlardır, çünkü eğer öyle değillerse kontrol edildiğinde, bağımsız değişkendeki değişikliklerin bağımlı değişkendeki değişikliklere neden olup olmadığı daha az açık olacaktır. değişken.
Sabit Kal
Bir deneydeki standartlaştırılmış değişkenler her zaman aynı olacak şekilde tasarlanmıştır. Örneğin, yaşın (bağımsız bir değişken) öğrenme kolaylığı üzerinde bir etkisinin olup olmadığını belirleyen bir deneyde, kilo kaybı (bağımlı değişken), deneyin yaş dışındaki diğer tüm yönleri arasında aynı olmalıdır. gruplar.
25 yaşında bir erkek grubu ve 45 yaşında bir erkek grubu test ediliyorsa, araştırmacılar herkesin diyetlerini, egzersiz programlarını ve stres düzeylerini aynı tutmaya çalışmalıdır. Bu örnekte diyet, egzersiz ve stres standartlaştırılmış değişkenlerdir - değişken her grup için sabit tutulur veya "standartlaştırılmıştır". Tabii ki, gerçekte bunu başarmak ille de mümkün değil, bu yüzden bu, yaş ve kilo kaybı arasında bir bağlantı bulabileceğiniz bir örnek, ancak belki de bir nedensellik değil.
Geniş Uygulamaya İzin Ver
Standartlaştırılmış değişkenlerle, deneysel sonuçlar tüm popülasyonda daha kolay yorumlanabilir. Bir deney, belirli bir tohumun yoğun yağışa karşı hafif yağışta ne kadar iyi büyüdüğünü incelerse, ışık, ısı, ekim derinliği ve gübre gibi faktörlerin standartlaştırılması gerekir. Standartlaştırılırlarsa, deneyci sonuçların bu tohumların ekildiği her yerde geçerli olacağını söyleyebilir.
Bu standartlaştırılmış değişkenler kontrol edilmeden değişirse, deney hakkında sonuç çıkarmanın bir yolu yoktur. Örneğin, bitkilerin hepsi farklı güneş ışığına maruz kalıyorsa, büyümedeki herhangi bir farklılık ya yağmurdaki farklılıktan VEYA güneş ışığındaki farklılıktan kaynaklanabilir.
Efekti Göster
Diğer değişkenler standartlaştırılırsa, deneyci, bağımsız değişkenin aslında bir etkiye sahip olduğunu rahatlıkla söyleyebilir. İki farklı tohum türünü karşılaştıran bir deneyde, eğer bir grup tohum diğer tohum grubuna göre iki kat daha fazla sulanırsa, deneycinin bu tohumlardan biri olup olmadığı hakkında hiçbir fikri yoktur bağımsız değişken (tohum tipi) sonuçları etkilediyse ya da değişimi etkileyen tohumların aldığı su miktarındaki fark mı yoksa biraz her ikisi de. Her iki tohum seti için miktarı aynı tutarak su değişkenini standartlaştırarak deney, bağımsız değişkenin, işletmenin bağımlı değişkeni (büyümedeki fark) ile ilişkili olduğunu gösterebilir. bitkiler.
Değişken Örnek
Yeni bir ilacın kolesterol seviyelerini bir plasebodan daha mı yoksa başka bir ilaçtan daha mı fazla düşürdüğünü belirleyen bir deneyde, bağımsız değişken uygulanan ilacın türüdür. Bağımlı değişken kolesterol düzeyidir ve standartlaştırılmış değişkenler deneklerin yaşı, deneklerin göreceli sağlığı, ilaçlardaki veya plasebodaki katkı maddeleri veya dolgu maddeleri, ilacın uygulanma sıklığı ve kolesterol seviyelerinin kontrol edilme sıklığı, vb. cetera. Uygulamada, tüm bu diğer değişkenleri kontrol etmek çok zordur, bu nedenle böyle karmaşık bir çalışma için genellikle kısmi bir standardizasyon vardır. Bu, bulunan herhangi bir değişikliğin ilacın tipine bağlı olabileceği, ancak başka faktörlerden de kaynaklanabileceği anlamına gelir.
