Olasılık, gelecekte bir noktada meydana gelebilecek bir olayı tahmin etmenin bir yoludur. Matematikte, bir şeyin olma olasılığını veya bir şeyin mümkün olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Matematikte ortaya çıkan üç tür olasılık problemi vardır.
Olasılık probleminin en temel türü basit bir formülden oluşur: başarılı sonuçların miktarı (bölünmüş) toplam sonuçların miktarı. İhtiyacın olan tek şey olasılığı belirlemek için iki sayı. Örneğin, bir deneyin toplam 20 olası sonucu varsa ve bunlardan yalnızca 10'u başarılıysa, bu sorunun olasılığı yüzde 50'dir. Bu, matematikte ve günlük durumlarda en çok ortaya çıkan olasılık problemi türüdür.
Daha az yaygın, ancak yine de temel bir olasılık sorunu, geometriyi kullanmaktır. Bu tür bir olasılıkta, basit bir denklemde ifade edilemeyecek kadar çok olası sonuç vardır. Bu, bir doğru parçası üzerindeki veya bir boşluktaki noktaların sayısını ve bunların ne olduğunu değerlendirmeyi içerir. o uzayın gelecekteki noktalarının olasılığı, şeylerin olasılığı kadar, daha büyük olsaydı zamanında oluyor. Bu denklemi yapabilmek için bilinen bölgenin uzunluğuna ihtiyacınız var ve bunu toplam segmentin uzunluğuna bölmeniz gerekiyor. Bu size olasılığı verecektir. Örneğin, Bob arabasını 2:30 ile 4:00 arasında bir yere düşmesi gereken rastgele seçilmiş bir zamanda bir park yerine park ettiyse, ve tam yarım saat sonra arabasını otoparktan çıkardı, park yerinden ayrıldıktan sonra çıkmış olma olasılığı nedir? 4:00? Bu problem için saatleri dakikalara bölüyoruz, böylece daha küçük kesirler kalıyor. Bob'un partiden kaçmış olabileceği sonsuz sayıda olduğu için, bunun tam olarak ne zaman olduğunu saymanın bir yolu yoktur. Başarılı sonuç zamanlarının çizgi parçalarını toplam sonuç zamanlarınınkiyle karşılaştırarak Bob'un 4:00'ten sonra uzaklaşma olasılığını hesaplayabiliriz. Olası segment sürelerinin uzunluğu 30 dakikadır çünkü bu, başarılı sonuçların zamanıdır. Ardından, bunu 2:30 ile 4:00 arasındaki toplam süreye bölün, yani 90 dakika. 1/3'lük bir olasılık elde etmek için 30/90'ı alın veya Bob'un saat 4:00'ten sonra arabayı sürmesi için yüzde 33 şans.
En az yaygın olasılık biçimi, cebirsel denklemlerde bulunan problemlerdir. Bu tür bir olasılık, geçmiş olayları ve bunların gelecekteki olası olayları nasıl etkilediğini belirleyerek çözülür. Örneğin, önümüzdeki Salı Seattle'da yağmur yağma olasılığı yağmur yağmama olasılığının iki katıysa, Önümüzdeki Salı Seattle'da yağmur yağma olasılığı cebirsel bir denklem kullanılarak hesaplanacaktır: yağmur yağacak. Bu, Seattle'da yağmur yağacağından veya yağmayacağından [x=2(1-X)] denklemini yapar. Bu, olmama olasılığını [1-x] yapar. Bu bize 2/3 veya yüzde 67 yağmur ihtimali cevabını veriyor.
Bu problemler ve teoriler, olasılığın en temel yönlerine dayanmaktadır. Pek çok farklı koşul, pek çok farklı olası sonucu gerektirdiğinden, olasılık sonsuz derecede daha zor hale gelebilir. Bununla birlikte, bu basit denklemler ve açıklamalar, herhangi bir olasılık problemine bir şekilde onları çalıştırmak için uygulanabilir.