Hatalı aletler, öncüller veya gözlemler gibi hatalar matematik ve fen bilimlerinde çeşitli nedenlerden kaynaklanabilir. Hata yüzdesini belirlemek, hesaplamalarınızın ne kadar kesin olduğunu ifade edebilir. İki değişkeni bilmeniz gerekir: tahmin edilen veya tahmin edilen değer ve bilinen veya gözlenen değer. İlkini ikincisinden çıkarın, ardından sonucu bilinen değere bölün ve bu rakamı yüzdeye dönüştürün. Bu formülde Y1 tahmini değeri ve Y2 bilinen değeri temsil eder: [ (Y1-Y2) /Y2 ] x yüzde 100.
Iowa Üniversitesi Fizik ve Astronomi Bölümü'nün laboratuvar kılavuzu, tarihsel bir hata yüzdesi örneği sunar: Ole Romer'in ışık hızı hesaplaması. Romer, ışık hızını saniyede 220.000 kilometre olarak tahmin etti, ancak gerçek sabit çok daha yüksek, saniyede 299.800 kilometre. Yukarıdaki formülü kullanarak, 79.800 elde etmek için Romer'in tahminini gerçek değerden çıkarabilirsiniz; bu sonucu gerçek değere bölmek, yüzde 26.618'e eşit olan .26618 sonucunu verir. Formülün daha sıradan uygulamaları, bir hafta boyunca yüksek sıcaklıkları tahmin etmek ve ardından bu tahmini gerçek, gözlemlenen sıcaklıklarla karşılaştırmak olabilir. Sosyal bilimciler ve pazarlamacılar da formülü kullanabilir; örneğin, halka açık bir etkinliğe 5.000 kişinin katılacağını tahmin edebilir, ardından bunu gerçekten katılan 4.550 kişiyle karşılaştırabilirsiniz. Bu durumda yüzde hatası eksi yüzde 9 olacaktır.