Histogramın Amacı

Histogram, verilerin grafik bir sunumudur. Aynı bilgiler tablo biçiminde sunulabilirken, bir histogram farklı verileri, oluşma sıklığını ve kategorilerini tanımlamayı kolaylaştırır. Biri yatay diğeri dikey olmak üzere iki ekseni vardır. Histogramın diğer adı çubuk grafiktir.

Bir histogramın genel amacı, belirli veriler hakkında kolay anlaşılır bir özet sunmaktır; hemen hemen her tür veri olabilir. Yazılan veriler, dikey blokları olan bir grafiğe aktarılır; blok sayısı, toplanan veri kategorilerine bağlıdır. Örneğin, bir haftada meydana gelen bir şeyin sıklığını ölçüyorsanız, yatay çizgi boyunca yedi bölümünüz olur. Dikey çizgi, olayın kaç kez gerçekleştiğini gösteren sayılara sahiptir.

Histogramda sunulan verileri kullanarak istatistiksel bilgileri belirleyebilirsiniz. Bu, ortalama değeri içerir – tüm bloklar arasındaki ortalama; maksimum değer – en yüksek blok; ve minimum değer – en düşük blok. Blok sayısı, bir yıldaki aylar gibi ölçtüğünüz öğelerin sayısını belirler. Her bloğun üst kısmı dikey çizgi üzerinde bir sayıya kadar sıralanır ve frekansı belirleyebilir.

Histogramlar eğilimleri izler. Örneğin, yatay çizgiyi Ocak ile Ocak ayını temsil eden 12 bölüme ayırdıysanız, Aralık ve dikey çizgi sıcaklıklara bölünür, sıcaklıkların trendini görebilirsiniz. yıl. Diğer bir örnek, yılları temsil eden yatay çizgide ve hane gelirini temsil eden dikey çizgide bölümlere sahip olmaktır. Gelir verileri histograma yerleştirildiğinde, bir eğilim görürsünüz.

Veri dağılımına dayalı olarak birkaç yaygın histogram türü vardır. "Normal" terimi, histogramın şekli merkez bloğa ulaşana kadar yükseldiğinde ve sonra tekrar düştüğünde uygulanır. İlk blok en yüksek olduğunda ve sonraki her bir bloğun yüksekliği bir öncekinden daha kısa olduğunda bir histograma "uçurum benzeri" uygulanabilir. "Eğri", bloklar yükseldiğinde, ancak daha sonra blokların merkezine ulaşmadan önce düştüğünde uygulanır, "plato" ise genellikle benzer yükseklikte bloklara sahip bir histogramdır.

Histogramların birçok faydası vardır, ancak iki zayıf yönü vardır. Bir histogram yanıltıcı veriler sunabilir. Örneğin, çok fazla blok kullanmak analizi zorlaştırırken, çok azı önemli verileri dışarıda bırakabilir. Histogramlar iki veri kümesine dayanır, ancak belirli türdeki istatistiksel verileri analiz etmek için ikiden fazla veri kümesi gereklidir. Örneğin, bloklar bir yıldaki ay sayısını ve dikey çizgi, her ay üniversiteye giden öğrenci sayısını gösterebilir. Ancak, size kız ve erkek öğrencilerin sayısını söylemez.