Korelasyonlar bilimin birçok alanında önemlidir. Korelasyon nedenselliğe eşit olmasa da, genellikle iki değişken arasındaki gerçek ilişkiyi anlamanın ilk adımıdır ve değerli bir sonuç verebilir. ipucu bir yerde nedensel bir ilişki olduğunu.
Bir korelasyon hesaplamayı öğrenmek çok önemlidir ve “r değeri” Excel'de yerleşik işlevleri kullanarak veya programın daha temel işlevlerini kullanarak parçalar halinde hesaplama yaparak. En basit yol, yerleşik işlevi kullanmaktır, ancak onu bulmak için farklı bir program kullanmanız gerekirse, hesaplamayı anlamak yardımcı olur.
Pearson Korelasyon Katsayısı Nedir?
Pearson korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki korelasyon derecesini hesaplamanın basit bir yoludur ve bir değer döndürür. r) -1 ile 1 arasında değişir. Mükemmel bir korelasyon (r = 1) iki değişken arasında, bir değişkende belirli bir miktardaki bir artışın diğerinde uygun büyüklükte bir artışa yol açtığı veya bunun tersi olacaktır.
Mükemmel bir negatif korelasyon (r = −1) temelde aynıdır, ancak bir değişkendeki artışın buna uygun boyutta bir artışa yol açması dışında
azaltmak diğerinde. Son olarak, hiçbir korelasyon olmaması, iki şey arasında hiçbir ilişki olmadığı anlamına gelir.Pratikte, neredeyse hiçbir zaman mükemmel bir korelasyon göremezsiniz ve çoğu değer -1 ile 1 arasında bir ondalık değer olacaktır. Pearson'ı bulduğunda r Excel'de sonuç genellikle ondalık değer, burada sayının büyüklüğü, değişkenleriniz arasındaki korelasyonun gücünü size söyler.
Excel'de Pearson Korelasyonu
Excel'de Pearson korelasyonunu bulmanın en kolay yolu, yerleşik “Pearson” işlevini veya (eşdeğeri) “Correl” işlevini kullanmaktır. İşlevin basit bir sözdizimi vardır: PEARSON(dizi 1, dizi 2).
Kısacası, yalnızca iki değer dizisine ihtiyacınız vardır (yani, her bir hasta için bir satır olacak şekilde düzenlenmiş sonuç sütunları, örneğin yaş ve kan basıncı) uzunlukları eşitse, boş bir hücreye “=PEARSON(” yazın, ardından ilk dizi için bir değer aralığı, bir virgül, ardından ikinci. Ardından parantezleri kapatın, “Enter” a basın ve geri dönecektir. r değer.
Her zaman olduğu gibi, korelasyon aramak istediğiniz değerleri farenizle veya klavyenizdeki yön tuşları ile ilgili hücrelere giderek vurgulayabilirsiniz.
"Pearson" ile aynı hesaplamayı yapan ve Excel'in 2003'ten sonraki sürümlerinde aynı hesaplamayı yapan "Correl" işlevini de kullanabilirsiniz. Ancak, Excel'in daha eski bir sürümüne sahipseniz, "Pearson" ile yuvarlama hataları olabileceğinden "Correl" işlevini kullanmalısınız.
Pearson'ın "Elle" r'sini bulma
Ayrıca hesaplayabilirsiniz r Excel'deki değeri daha geleneksel yöntemle ancak programdan otomatik hesaplamaların yardımıyla. İlk olarak, değişkenleriniz için değerleri girin (buna şu şekilde adlandırılabilir: x ve y netlik için) iki sütunda, ardından üç sütun daha oluşturun: xy, x2 ve y2. Şimdi her değeri çarpın x tarafından sütun y sütununda xy sütunu (hesaplamadaki hücre numaralarını kullanarak sütunun geri kalanı için aşağı doğru sürükleyebilirsiniz), karesini x sonraki sütun için değerleri ve karesini y sonuncusu için değerler.
Verilerinizin altında bir "toplam" satırı oluşturun ve her sütun için tüm değerlerin toplamını alın. Daha sonra hesaplamak için formülü kullanabilirsiniz. r değer:
Buraya, n sahip olduğunuz değer çiftlerinin sayısıdır. Bunu parçalar halinde takip edebilirsiniz: Değer çiftlerinin sayısını alın, toplamınızın toplamı ile çarpın. xy sütunu ve ardından toplamlarının çarpımını çıkarın. x ve y değerler.
Ardından, toplamınızı çarpın x2 sütun n, toplamını çıkar x sütun kare, için aynı şeyi yapın y ve bunları birbiriyle çarpın, sonra tüm şeyin karekökünü alın. Son olarak, sonucunuzu almak için ilk sonucu ikinciye bölün. r değer.