Kümülatif olasılık eğrisi, bir değişkenin belirli bir değerden küçük veya ona eşit olma olasılığı olan kümülatif dağılım fonksiyonunun görsel bir temsilidir. Kümülatif bir fonksiyon olduğu için kümülatif dağılım fonksiyonu aslında değişkenin belirtilen değerden daha az değere sahip olma olasılıklarının toplamıdır. Normal dağılıma sahip bir fonksiyon için, kümülatif olasılık eğrisi 0'dan başlayacak ve 1'e yükselecektir. için en yüksek olasılığa sahip noktayı temsil eden, eğrinin merkezdeki en dik kısmı işlev.
“x” için tüm değerleri listeleyin. "x" sürekli bir fonksiyon ise, "x" için aralıkları seçin ve bunun yerine bunları listeleyin. Aralıklar, en küçük “x”ten en yükseğe doğru olacak şekilde eşit aralıklarla yerleştirilmelidir. Daha küçük aralıklar, daha düzgün ve daha doğru bir kümülatif olasılık eğrisine yol açacaktır. Örneğin, "x" değerleri 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ve 10'a eşit olsun.
Her bir “x” değeri veya aralığı için olasılıkları hesaplayın. Tüm olasılıklar 0 ile 1 arasında olmalıdır. "x" normal bir dağılıma sahipse, en yüksek olasılıklar aralığın merkezinde olacak ve her iki uçtaki olasılıklar 0'a yakın olacaktır. Adım 1'de başlayan örnek için, "x" için ilgili olasılıklar 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 ve 0 olabilir.
Her "x" olasılığı için kümülatif toplamları hesaplayın. Her bir "x" değeri için kümülatif olasılık, o "x"in olasılığı artı her bir önceki "x"in olasılıkları olacaktır. İçinde bu örnekte, “x” için ilgili kümülatif olasılıklar 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 ve 1.0 olacaktır. Eğer “x” normal bir dağılıma sahipse ilk değerler her zaman 0 olacaktır. Dağılımın türünden bağımsız olarak, kümülatif olasılık fonksiyonunun son değeri 1 olacaktır.
Kümülatif dağılım fonksiyonu için noktaların grafiğini çizin. Yatay eksen, tüm "x" değerlerini veya aralıklarını içermelidir. Dikey eksen 0 ile 1 arasında olmalıdır. Noktaları mümkün olduğunca sorunsuz bir şekilde bağlayın. "x" normal bir dağılıma sahipse, eğri gerilmiş bir "s" şekline benzeyecektir.