İki değişkenli ve çok değişkenli analizler, veri örnekleri arasındaki ilişkileri araştırmak için istatistiksel yöntemlerdir. İki değişkenli analiz, aralarında bir ilişki olup olmadığını inceleyerek iki eşleştirilmiş veri kümesine bakar. Çok değişkenli analiz, iki veya daha fazla değişkeni ve varsa, belirli bir sonuçla ilişkili olan analizleri kullanır. İkinci durumda amaç, hangi değişkenlerin sonucu etkilediğini veya neden olduğunu belirlemektir.
İki değişkenli analiz, tek bir örneklemden veya bireyden alınan bir çift gözlemle iki veri seti arasındaki ilişkiyi araştırır. Ancak, her örnek bağımsızdır. İki veri grubunun birbiriyle ilişkili olup olmadığını görmek için t-testleri ve ki-kare testleri gibi araçları kullanarak verileri analiz edersiniz. Değişkenler niceliksel ise, genellikle bunları bir dağılım grafiğinde çizersiniz. İki değişkenli analiz ayrıca herhangi bir korelasyonun gücünü de inceler.
İki değişkenli analizin bir örneği, tek bir evlilikte hem karı kocanın yaşını kaydeden bir araştırma ekibidir. Bu veriler eşleştirilmiştir, çünkü her iki yaş da aynı evlilikten gelir, ancak bağımsızdır çünkü bir kişinin yaşı başka bir kişinin yaşına neden olmaz. Verileri bir korelasyon gösterecek şekilde çizersiniz: yaşlı kocaların daha yaşlı eşleri vardır. İkinci bir örnek, bireylerin kavrama kuvveti ve kol kuvveti ölçümlerinin kaydedilmesidir. Veriler eşleştirilmiştir, çünkü her iki ölçüm de tek bir kişiden gelir, ancak farklı kaslar kullanıldığından bağımsızdır. Bir korelasyon göstermek için birçok kişiden veri çizersiniz: daha yüksek kavrama kuvvetine sahip kişilerin kol kuvveti daha yüksektir.
Çok değişkenli analiz, bir veya daha fazlasının belirli bir sonucu tahmin edip etmediğini görmek için birkaç değişkeni inceler. Tahmin değişkenleri bağımsız değişkenlerdir ve sonuç bağımlı değişkendir. Değişkenler sürekli olabilir, yani bir dizi değere sahip olabilirler veya ikili olabilirler, yani evet veya hayır sorusunun cevabını temsil ederler. Çoklu regresyon analizi, veri setleri arasındaki korelasyonları bulmak için çok değişkenli analizde kullanılan en yaygın yöntemdir. Diğerleri lojistik regresyon ve çok değişkenli varyans analizini içerir.
Çok değişkenli analiz, araştırmacılar tarafından 2009 Pediatri Dergisi çalışmasında negatif olup olmadığını araştırmak için kullanıldı. yaşam olayları, aile ortamı, aile içi şiddet, medya şiddeti ve depresyon, genç saldırganlığın ve zorbalık. Bu durumda olumsuz yaşam olayları, aile ortamı, aile içi şiddet, medya şiddeti ve depresyon bağımsız yordayıcı değişkenlerdi ve saldırganlık ve zorbalık bağımlı sonuçtu değişkenler. Yaş ortalaması 12 olan 600'den fazla deneğe, her çocuk için öngörücü değişkenleri belirlemek için anketler verildi. Bir anket ayrıca her çocuk için sonuç değişkenlerini belirledi. Veri setini incelemek için çoklu regresyon denklemleri ve yapısal eşitlik modellemesi kullanılmıştır. Negatif yaşam olayları ve depresyon, genç saldırganlığın en güçlü yordayıcıları olarak bulunmuştur.