Bir Deney Hipotezinizi Doğrulamazsa Sonraki Adım Nedir?

Bir deney yaparken kullanılan en yaygın çerçeve Bilimsel Yöntemdir. Bilimsel Yöntemin ayırt edici özellikleri şunları içerir: belirli bir soru sormak, bir hipotez geliştirmek, deney yapmak. Veri toplamak, verileri analiz etmek ve ardından deneysel verilere dayanarak hipotezin doğru olup olmadığını değerlendirmek veri. Veriler hipotezi desteklediğinde bulgular yayınlanabilir veya paylaşılabilir. Ancak, bulgular hipotezi doğrulamazsa ne olur? İşte atılacak olası sonraki adımlar.

Yazma, deneyin değerlendirme sürecinin bir parçasıdır. Deney sırasında ne olursa olsun, hipotezi doğrulasa da reddetmese de sonuçların paylaşılması gerekir. Deneyin tüm aşamalarını - hipotez, deney aşaması ve analiz aşaması - değerlendirin ve sonuçları açıklayın. Ardından, deneysel süreç sırasında ortaya çıkan sorunları belirleyin ve bunları, iyileştirmeler ve gelecekteki eylem planları için önerilerle birlikte yazılı olarak takip edin. Gelecekteki hareket tarzlarına ilişkin bölümü hazırlamanın anahtarı, sistematik olarak geriye doğru çalışmaktır. hata meydana gelmiş olabilir ve daha sonra bu boşluk alanlarındaki değişikliklerin farklı sonuçlara yol açıp açmayacağını görmek için düzeltmeler yapmak Sonuçlar. Yazma, deney sırasında olanları belgelemek için gereklidir. Sorgulanan veya üzerinde denenen konuyu çevreleyen arka plan literatürünün bir parçası haline gelir.

Analiz sürecini kontrol ederek başlayarak, metodik olarak geriye doğru çalışarak süreçte küçük değişiklikler yapın. Analiz kapalı mıydı? Bazen deneysel veriler yanlış değerlendirilir. Bu, analizin hatanın nerede olduğunu belirlemeniz gerektiği anlamına gelir. Örneğin, bazı fizik deneyleri matematiksel hesaplamalar gerektirir. Bu hesaplamalar hata içeriyorsa, analiz hipotezle uyuşmayan verileri gösterir. Herhangi bir matematiksel hesaplamayı düzeltmek, herhangi bir deneyden sonra, özellikle de verilerin hipotezi doğrulayıp doğrulamadığı konusunda bir ilgisi varsa, gerekli bir adımdır. Matematiksel hesaplama analizlerinin yanı sıra karşılaştırma, tahminde bulunma veya keşif yapma odaklı değerlendirmeler de yapılabilir. Analizler tutarsızlıklar ortaya çıkarırsa, karşılaştırma, tahmin veya keşif süreçlerinde herhangi bir hata olup olmadığını kontrol edin. Bu hataların kökünü kazımak, herhangi bir veri-hipotez tutarsızlıklarını hafifletebilir.

İnsan hatası, deneysel verileri çarpıtabilir ve insan hatası, deneysel aşamada başını kaldırabilir. denemeyi kurma, denemeyi çalıştırma, deneyi gözlemleme veya deneyi tablo haline getirme Sonuçlar. Deneysel aşamada hataları en aza indirmek, sonuçların hipotezi doğrulayıp doğrulamadığını etkileyebilir. Öngörülemeyen veya deneysel sonuçları etkileyen ölçülemeyen başka değişkenler ortaya çıkmış olabilir.

Belki farklı bir deney hipotezi daha iyi test edebilir. Deneyin bir hipotezi test etmek için uygun olmadığı durumlar vardır. Belki de teoride veya kağıt üzerinde belirgin olmayan ancak fiili uygulama sırasında belirginleşen tasarım sorunları ortaya çıktı. Eğer öyleyse, tamamen farklı bir deney gerekli olabilir. Deneyler esasen bir hipotezi test etmek için yaklaşımlar ve veri toplama metodolojileridir. Başka bir deyişle, Deney A, hipotezi test etmek için Yaklaşım/Metodoloji A'yı kullanır. Sonuçlar hipotezi doğrulamıyorsa, Deney B'yi Yaklaşım/Metodoloji B ile tasarlayın.

Birkaç farklı deney, hipotezin doğrulanmadığını ortaya çıkarırsa, hipotezin revize edilmesi gerekir. Belki de baştan düzeltmeye ihtiyaç duyan şey hipotezdi. Eğer öyleyse, soru sormanın yeni bir yolunu tasarlayın ve eğitimli bir tahminde bulunun. Sebep-sonuç ilişkisinde ters giden bir şeyler var mıydı? Dernekler ve korelasyonlar yanlış mı varsayıldı? Bir hipotezin, bazı fenomenlerin geçici bir açıklaması olduğunu unutmayın. Tekrarlanabilir birkaç deney hipotezin işe yaramadığını gösteriyorsa, o zaman hipotezi reddetmenin ve daha uygun bir hipotezle değiştirmenin zamanı gelmiş olabilir.