Nüfus artışı, belirli bir nüfustaki bireylerin sayısının zaman içinde nasıl değiştiğini yöneten kalıpları ifade eder. Bunlar iki temel faktör tarafından belirlenir: doğum oranı ve ölüm oranı. Nüfus artışı kalıpları iki geniş kategoriye ayrılır - üstel nüfus artışı ve lojistik nüfus artışı.
Üstel Büyüme
Bir popülasyonun üstel büyümesi, bir popülasyon zaman içinde sürekli bir doğum oranına sahip olduğunda meydana gelir ve yiyecek yokluğu veya hastalığın bolluğu tarafından asla engellenmez. Örneklemek gerekirse, bir bakterinin ikiye bölünerek iki bakteri oluşturduğunu hayal edin. Bunlar bölünürse, sonuç dört bakteridir. Bunlar bölünürse sonuç sekiz, sonra 16 ve sonra 32 olur. Bu, kaynaklar azalana veya tükenene kadar devam edecek üstel bir süreçtir.
Lojistik Büyüme
Gerçek dünya durumlarında, popülasyonların yiyecek eksikliği, yırtıcı hayvanların ve hastalıkların varlığı nedeniyle kısıtlanması çok yaygındır. Koşullar kalabalıklaştıkça, popülasyon çevrenin destekleyebileceği birey sayısının üst sınırına yaklaşır. Bu üst sınıra “taşıma kapasitesi” denir. Böylece, lojistik büyüme modellerinde bekleyebiliriz. nüfusun bir noktaya kadar katlanarak artması ve sonra kaynaklar arttıkça aniden düzleşmesi kıt.
Etkili Doğum Oranı
Lojistik nüfus artış modellerinde, çevrenin taşıma kapasitesi “etkili doğum oranı." Efektif doğum oranı, kaynak kıtlığı dikkate alındığında net doğum oranıdır. hesap. Bir popülasyon taşıma kapasitesine ulaştığında, efektif doğum oranı 1.0 olana kadar düşer. Doğum oranı ne zaman 1.0, esasen çevredeki her birey kendini değiştiriyor ve sonuçta genel olarak neredeyse hiçbir değişiklik olmuyor. nüfus.
simülasyonlar
İnternette, kullanıcıların üstel ve lojistik nüfus artış modelleri arasındaki farkı anlamalarını sağlayan simülatörler bulunmaktadır. Üstel nüfus artışı simülatörlerinin bir değişkeni vardır - doğum oranı. Lojistik nüfus artışı simülatörlerinin iki değişkeni vardır - doğum oranı ve taşıma kapasitesi. Kullanıcılar, her biri için farklı değerler girerek bu değişkenlerle oynayabilir. Doğum oranı ve taşıma kapasitesi için farklı değerlere dayalı olarak bir popülasyonun taşıma kapasitesine ulaşmasının ne kadar süreceğini test etmek için lojistik bir nüfus büyüme simülatörü kullanmayı deneyin.