MTBF veya arızalar arasındaki ortalama süre, büyük bir numune grubunun veya birimlerin davranışını tahmin etmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür. Örneğin, MTBF, bakım programlarını belirlemek, kaç tane yedek parça olduğunu belirlemek için kullanılabilir. bir grup ünitedeki arızaları telafi etmek için veya sistemin bir göstergesi olarak hazır bulundurulmalıdır. güvenilirlik. MTBF'yi hesaplamak için, söz konusu deneme sırasında gerçekleştirilen toplam birim test saatini ve meydana gelen arıza sayısını bilmeniz gerekir.
Arıza veya MTBF arasındaki ortalama süre için formül:
MTBF=\frac{T}{R}
neredeTsöz konusu denemeden itibaren toplam birim saat sayısıdır ve$başarısızlıkların sayısıdır.
MTBF Hesaplama Örneği
İster yeni yazılımın güvenilirliğini değerlendiriyor olun, ister deponuzda ne kadar yedek parça bulundurmanız gerektiğine karar vermeye çalışıyor olun, MTBF'yi hesaplama süreci aynıdır.
Bilmeniz gereken ilk ölçüm, güvenilirlik çalışmanızda yer alan testlerin toplam "birim saati"dir. Konunuzun depo widget'ları olduğunu ve 50 tanesinin her birinin 500 saat boyunca test edildiğini hayal edin. Bu durumda, test için harcanan toplam birim saat:
50\times 500 = 25000\text{ saat}
Ardından, test edilen popülasyonun tamamındaki hataların sayısını belirleyin. Bu durumda, toplamda 10 widget hatası olduğunu düşünün.
Biliyorsunuz, toplam 25.000 birim saat test yapıldı ve 10 widget hatası oldu. Arızalar arasındaki ortalama süreyi bulmak için toplam test saatini arıza sayısına bölün:
\frac{25000\text{ saat}}{10}=2500\text{ birim saat}
Dolayısıyla bu özel veri modelinde MTBR 2500 birim saattir.
MTBR'yi İçeriğe Yerleştirme
MTBF gibi bir "güvenilirlik denklemi" hesaplamaya geçmeden önce, bağlamını anlamak önemlidir. MTBF, tek bir birimin davranışını tahmin etmek anlamına gelmez; bunun yerine, bir grup birimden elde edilen tipik sonuçları tahmin etmek içindir. Yukarıdaki örnekte, hesaplamalarınız size her bir parçacığın 2.500 saat sürmesinin beklendiğini söylemiyor. Bunun yerine, bir widget grubu çalıştırırsanız, grup içindeki arızalar arasındaki ortalama sürenin 2.500 saat olduğunu söylüyorlar.
Başka Bir İstatistik: MTTR Hesaplaması
İstatistiğin zorluklarından biri, istatistiksel modellerinizin gerçek dünyadaki durumları mümkün olduğunca kesin olarak yansıtmasını sağlamaktır. Bu nedenle, güvenilirlik hesaplamalarınızın MTTR'yi veya ortalama onarım süresini de içermesi gerekebilir - ister sistemlerinizdeki arıza süresini tahmin etmek ister söz konusu onarımları gerçekleştirmek için personel saatlerini bütçelemek için.
MTTR'yi hesaplamak için onarımlar için harcanan toplam süreyi yapılan onarımların sayısına bölün. Bu nedenle, depo widget testiniz sırasında bakım ekibiniz 500 kişi saat çalıştı ve 10 onarım yaptıysa, MTTR'yi tahmin edebilirsiniz:
\frac{500\text{ saat}}{10}=50\text{ kişi saati}
Yani MTTR'niz onarım başına 50 kişi saatidir. Bu, her onarımın 50 saat süreceği anlamına gelmez – aslında, gerçek onarım süreleri arasında bir miktar farklılık olabilir. Yine, bu, her onarımın, hatta çoğu onarımın 50 kişi saatini alacağı bir tahmin değildir. Sadece bir adım geri attığınızda ve widget popülasyonunuza bir bütün olarak baktığınızda, popülasyonun bir bütün olarak bu ortalamaya yaklaşmaya başlayacağını söyler.