Bilim adamları neden-sonuç ilişkilerini araştırmak için deneyler tasarlar; burada bir şeydeki değişiklikler başka bir şeyde öngörülebilir bir değişikliğe neden olabilir. Bu değişen niceliklere değişken denir. Neden-sonuç ilişkisini ortaya çıkarmaya yardımcı olmak için iyi tasarlanmış bir bilim projesi için diğer birçok değişkenin birlikte çalışması gerekir.
TL; DR (Çok Uzun; Okumadım)
Yanıt veren değişken, deneycinin bir hipotezin doğruluğunu test etmek için değiştirdiği bir şey nedeniyle deneyde meydana gelen değişikliktir.
Örnek Bitki Deneyi
Işığın ayçiçekleri üzerindeki etkisini görmek istersek, üç bitki ile bir deney tasarlayabiliriz. Deneyci, bir bitkiyi yüksek yoğunlukta yapay bir UV lambasının altına, birini orta yoğunlukta bir UV lambasının altına ve bir tanesini karanlık bir odaya yerleştirerek değişiklikleri gözlemlemek için ışık yoğunluğunu değiştirebilir. Bir bitki ne kadar az güneş alırsa o kadar az büyüyeceğini varsayabiliriz ve bu öngörüyü doğrulamak veya reddetmek için bitki büyümesini ölçmeye karar verebiliriz.
Yanıt Veren Değişken Etkidir
Örnek deneyde, güneş ışığı yoğunluğu bağımsız değişkenimiz olarak hareket edecek ve bitki büyümesi yanıt veren değişkenimiz olarak hareket edecektir. Kontrollü değişkenler olarak adlandırılan büyüme üzerindeki diğer etkileri dışlamak için diğer tüm faktörlerin kontrol edilmesi gerekir. Bir deneyci olarak, bağımsız değişken değiştirdiğiniz, yanıt veren değişken gözlemlediğiniz ve kontrol edilen değişkenler aynı tuttuğunuz şeydir. Deneyin sonunda farklılıklar olduğunu bulursak, yanıt veren değişkeni etkileyen nedenin bağımsız değişken olduğu sonucuna varmaya başlarız. Deneyi tekrarlasaydık, aynı neden-sonuç ilişkisini beklerdik.
Yanıt Veren Değişken Bağımlı
Bitki büyümesi, nedene bağlı etki olacaktır: ışık yoğunluğundaki değişiklikler. Bu nedenle yanıt veren değişkene bağımlı değişken de denir. Bu bağımlılık, kontrol edilen değişkenler tarafından güçlendirilir. Örneğin, bitkileri farklı sıcaklıklarda farklı odalara yerleştirirsek, farklı bitki türleri kullanırsak veya onlara farklı miktarlarda su verdiyse, bitki büyümesinin tepkisi bu faktörlerden birine bağlı olabilir veya kombinasyon. Bu nedenle, yanıt veren değişkeni kontrol değişkenleri aracılığıyla korumak, yanıtın yalnızca bir değişken değişkene bağlı olmasına izin vermek çok önemlidir.
Yanıt Veren Değişken Olgusal Bir Gözlemdir
Yanıt veren değişkeni gerçek olarak gözlemleyebiliriz, ancak neden bir gerçek değildir. Örnek deneyde, büyümedeki değişiklikler gözlemlenemeyecek kadar küçük olabilir, ancak bir gövde yüksekliği ölçümü bitkiler arasındaki farklılıkları ortaya çıkarabilir. Bu fark gerçektir, ancak ışık yoğunluğu ile bitki büyümesi arasındaki bağlantıyı nasıl açıkladığımız değildir. Tekrarlanabilirlik, belirgin bir neden-sonuç ilişkisinin doğruluğunu belirlemede önemli bir faktördür. Gelecekteki deneyciler, yanıt veren değişkenin olgusal ölçümlerini veya gözlemlerini kullanabilir ve bunları kendi deneylerindeki etkiyle karşılaştırabilir.