Grunden för kvantitativ forskning är variabler och det finns tre huvudtyper: beroende, oberoende och kontrollerad. Forskaren kommer att manipulera en oberoende variabel i ett försök att förstå dess effekt på den beroende eller kontrollerade variabeln. I andra fall när manipulation inte är ett alternativ, antas den oberoende variabeln ha en påverkan på den beroende variabeln och kallas en "statusvariabel" men behandlas ofta som en oberoende variabel. Men för att dra exakta slutsatser om effekterna av en oberoende variabel, måste forskaren använda en kontrollerad variabel för konsistens.
Definition
En oberoende variabel är en variabel i forskning som orsakar en förändring - eller antas orsaka en förändring - till andra variabler i den genomförda forskningen. Forskare kan styra den oberoende variabeln för att övervaka dessa förändringar eller han kan anta en förändring och leta efter bevis för dessa förändringar i de andra variablerna.
Hur det fungerar
Låt oss säga att en forskare vill studera tillväxten av kaffebönor. De beroende variablerna i en sådan studie inkluderar antalet kaffebönor som används, växternas vikt, växtens höjd, lövstorleken och den tid det tar för växten att mogna.
De oberoende variablerna kommer att påverka resultatet av den beroende variabeln. Dessa variabler kan inkludera mängden vatten närvarande, användningen av gödselmedel, mängden gödselmedel som används och temperaturen; mängden exponering för solljus påverkar också de beroende variablerna.
Kontrollerad variabel betydelse
Om en forskare vill övervaka hur två olika typer av gödselmedel (oberoende variabler) påverkar kaffebönornas tillväxt, måste han kontrollera alla andra variabler. Först måste han använda samma typ av kaffebönor och samma mängd gödsel för att odla båda uppsättningarna av växter. Han måste se till att båda apparaterna utsätts för exakt samma mängd vatten, solljus och temperaturer. Dessa är alla kontrollerade variabler för forskningen.
Statusvariabel
I vissa situationer kan en forskare inte manipulera en oberoende variabel, även om det kan påverka den beroende variabeln. Som teknisk term kan forskare hänvisa till denna oberoende variabel som en statusvariabel, men ändå behandla den som en oberoende variabel för vidare forskning och registrering av resultat.
Till exempel, om en samhällsvetare försöker en kvantitativ studie om cigarettrökning och lungcancer, kan han inte manipulera etnicitet för kön hos enskilda försökspersoner; även om han misstänker att båda oberoende variabler kan påverka kroppens reaktion på cigarettrökning. Dessa är märkta som statusvariabler och forskaren kan leta efter konsekventa effekter i både kön och etnicitet, medan man jämför dessa resultat med andra etniciteter och motsatt kön, för att fastställa effekterna av den oberoende variabel.