Pollsters och forskare använder ofta undersökningar för att samla åsikter genom att be respondenterna att betygsätta sina känslor av fem möjliga svar. Det här formatet, känt som en Likert-skala, beräknas ibland för att ge breda uppskattningar av godkännande eller ogillande. Det är en enkel beräkning, men det är inte nödvändigtvis så användbart som det verkar.
Likert- och Likert-typskalor
Likert-skalan är uppkallad efter dess skapare, den amerikanska forskaren Rensis Likert, som ansåg att undersökningar som bara gav ja-eller-nej-svar var begränsade i deras användbarhet. Hans innovation var att göra ett uttalande istället för att ställa en fråga och sedan be respondenterna att bedöma i vilken utsträckning de instämde eller inte instämde med grunduttalandet. Den åsikten uttrycks på en fempunktsskala med mittpunkten som representerar en neutral åsikt och de andra fyra valen som uttrycker mild eller måttlig och stark överenskommelse eller oenighet. Undersökningsfrågor med samma struktur men med en annan uppsättning alternativ - som "på en skala från 1 till 5 hur sannolikt är det att du... "- kallas Likert-typ eller Likert-liknande, och fungerar på ungefär samma sätt sätt.
Genomsnittliga svar från Likert
Eftersom Likert och Likert-liknande enkätsfrågor är ordnade ordentligt med numeriska svar är det enkelt och frestande att genomsnitta dem genom att lägga till det numeriska värdet för varje svar och sedan dividera med antalet respondenter. "Starkt avtal" tilldelas vanligtvis ett värde på fem och "starkt oenighet" ett värde på ett, så varje genomsnitt som resulterar i ett antal större än tre - mittpunkten på skalan och dess neutrala värde - kan tolkas som övergripande godkännande, medan ett värde under tre skulle indikera ogillande.
Argument mot genomsnittet
Omvandling av svar på en Likert-typ till ett genomsnitt verkar ett uppenbart och intuitivt steg, men det innebär inte nödvändigtvis bra metodik. En viktig punkt är att respondenter ofta är ovilliga att uttrycka en stark åsikt och kan snedvrida resultaten genom att dra till det neutrala mittpunktens svar. Det antar också att det emotionella avståndet mellan mild överensstämmelse eller oenighet och stark överensstämmelse eller oenighet är densamma, vilket inte nödvändigtvis är fallet. På sin mest grundläggande nivå är problemet att siffrorna i en Likert-skala inte är siffror som sådana utan ett sätt att rangordna svar. Om siffrorna till exempel ersätts med bokstäverna A till E blir tanken på att göra en genomsnittlig av dem uppenbart absurd.
Andra tillvägagångssätt för Likert-data
Det finns mer konstruktiva sätt att närma sig Likert-data. Det enklaste är att beräkna en median snarare än ett medelvärde. Ordna svaren i sekvens och leta efter svaret som faller vid den numeriska mittpunkten. Om du till exempel hade 100 svar skulle det vara det 50: e svaret. En median som är 3 eller högre indikerar att de flesta respondenterna var överens, medan en under 3 indikerar att de flesta svarade inte. En annan vanlig teknik är att samla de positiva och negativa svaren tillsammans, vilket skapar ett brett godkännande eller avvisande resultat. Liksom medelvärdet är detta också en svag användning av data, för - igen - det misslyckas med att redogöra för skillnaderna mellan mild och stark ogillande.
En mer användbar metod är att lista svaren i numerisk ordning och sedan dela dem i fyra lika stora grupper. Det sista numret i varje grupp kallas kvartilen. Dra nu det första av dessa siffror från det tredje för att ge dig vad som kallas interkvartilintervallet eller IQR. Om din IQR är en eller två, är dina svarares åsikter inte så långt ifrån varandra. Om det är en tre eller fyra din, visar det att ditt uttalande drog starkt polariserade svar.