Traditionella analoga signaler som ljud och video kan inte användas direkt av datorer, smartphones och annan digital utrustning; de måste först omvandlas till digitala data och nollor genom en process som kallas sampling. Aliasing är en oönskad effekt där samplingsfrekvensen är för låg för att exakt återge det ursprungliga analoga innehållet, vilket resulterar i signalförvrängning. Frekvensaliasering är ett vanligt problem i signalomvandlingssystem vars samplingshastighet är för långsam för att läsa insignaler med en mycket högre frekvens.
Anteckna värdet på samplingsfrekvensen för ditt datainsamlingssystem. Kalla det "Rs" för enkelhetens skull. Samplingshastigheten för ett datainsamlingssystem definieras som antalet gånger det kan få ett sampel av en insignal per sekund.
Dela samplingsfrekvensen med två för att beräkna Nyquist-frekvensen för ditt system. Till exempel, om samplingsfrekvensen för ditt system är 10 Ms / s (10 000 000 samplingar per sekund) kommer Nyquist-frekvensen för ditt system att vara 5 MHz. Kalla det "Ns" för enkelhetens skull.
Notera frekvensen för signalen som måste samplas med ditt datainsamlingssystem. Kalla det "Fs" för enkelhetens skull. Beräkna närmaste heltalsmultipel av samplingsfrekvensen "Rs" till frekvensen för den samplade signalen. Kalla det "Rint" för enkelhetens skull. Till exempel, om samlingshastigheten är 10 Ms / s och frekvensen för den samplade signalen är 56 MHz, skulle närmaste heltalsmultipel vara 5.