Ако замолите двоје људи да оцене исту слику, једном ће се можда свидети, а другом можда. Њихово мишљење је субјективно и заснива се на личним преференцијама. Шта ако вам је потребна објективнија мера прихватања? Статистички алати попут средње вредности и стандардне девијације омогућавају објективну меру мишљења или субјективне податке и пружају основу за поређење.
Значити
Средња је врста просека. Као пример, претпоставимо да имате три различита одговора. Први оцењује слику 5. Други оцењује слику као 10. Трећи оцењује слику као 15. Средња вредност ове три оцене израчунава се проналажењем збира оцена, а затим дељењем са бројем оцењивања.
Средња калкулација
Израчун средње вредности у овом примеру је (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Средња вредност се затим користи као основа за поређење за друге оцене. Оцена изнад 10 сада се сматра натпросечном, а оцена испод 10 испод просека. Средња вредност се такође користи за израчунавање стандардне девијације.
Стандардна девијација
Стандардна девијација се користи за израду статистичке мере средње варијансе. На пример, разлика између средње вредности и оцене 20 је 10. Први корак у проналажењу стандардне девијације је проналажење разлике између средње вредности и оцене за сваку оцену. На пример, разлика између 5 и 10 је -5. Разлика између 10 и 10 је 0. Разлика између 15 и 10 је 5.
Калкулација стандардне девијације
Да бисте довршили израчунавање, узмите квадрат сваке разлике. На пример, квадрат 10 је 100. Квадрат -5 је 25. Квадрат 0 је 0, а квадрат 5 је 25. Нађите њихов збир, а затим узмите квадратни корен. Одговор је 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Квадратни корен из 150 је 12,24. Сада можете упоређивати оцене на основу средње вредности као и стандардне девијације. Једно стандардно одступање је 12,24. Две стандардне девијације су 24,5. Три стандардне девијације су 36,7. Дакле, ако је следећа оцена 22, она спада у две стандардне девијације средње вредности.